Machine Learning Engineer

Overview

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).

Quali saranno le tue attività

• Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
• Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
• Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)
• Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
• Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli
• Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents
• Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)
• Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
• Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
• Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks
• Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)
• Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
• Fluent in lingua italiana e inglese.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.

Sono considerate un titolo preferenziale:

• Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based
• Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)
• Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI.

Cosa ti offriamo

• Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
• Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
• Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
• Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
• Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
• Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
• Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
• Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo