Descripción de la empresa
Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.
Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.
Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.
Descripción del empleo
En Inetum buscamos un/a profesional con amplia experiencia técnica en el desarrollo de soluciones que quiera embarcarse en un proyecto de transformación para el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el Ciclo de Vida del Desarrollo del Software (SDLC).
No es imprescindible tener experiencia en IA pero sí lo es tener un amplio bagaje técnico y aprovechar la oportunidad de aprender de un gran equipo de arquitectos.
Te embarcarás, no solo en un proyecto estratégico de Transformación del Desarrollo de Software mediante Inteligencia Artificial cuyo objetivo es redefinir el ciclo de vida completo del software mediante capacidades avanzadas de automatización, IA generativa, trazabilidad y gobierno del desarrollo; sino también en un proyecto de transformación personal que potencie tu experiencia técnica con conocimientos y capacidades en IA.
La persona seleccionada participará en la definición e implantación de un nuevo modelo de ingeniería software basado en IA, capaz de mejorar la productividad, la calidad, la reutilización del conocimiento y el cumplimiento normativo en entornos altamente regulados.
Podrás participar en un proyecto centrado en:
- Definir y evolucionar modelos de desarrollo de software apoyados en IA.
- Diseñar procesos de transformación del SDLC (Software Development Life Cycle).
- Colaborar con arquitectos senior, responsables de metodología, equipos de desarrollo y responsables tecnológicos del cliente.
- Incorporar capacidades GenAI en gestión de requisitos, arquitectura, desarrollo, pruebas y mantenimiento.
- Diseñar modelos de trazabilidad end-to-end entre requisitos, diseño, código y pruebas.
- Definir arquitecturas de agentes, RAG y soluciones basadas en LLMs.
- Diseñar modelos de gobierno y control de la IA en entornos regulados.
- Liderar iniciativas de Spec Driven Development (SDD) y metodologías de desarrollo asistido por IA.
- Integrar capacidades IA con herramientas corporativas como DOORS, GitLab, Jenkins, SonarQube y ecosistemas CI/CD.
- Elaborar roadmaps de adopción y despliegue organizativo.
- Definir KPIs de productividad, calidad, cumplimiento normativo y trazabilidad.
- Participar en actividades de gestión del cambio, transferencia de conocimiento y formación de equipos.
Requisitos
Requisitos imprescindibles:
- Grado o Ingeniería en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial especialidad informática, titulación técnica equivalente o experiencia profesional demostrable equivalente.
- Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de software, habiendo trabajado en proyectos o servicios donde se haya cubierto todo el SDLC, DevOps, CI/CD, así como en entornos industriales altamente regulados o con elevados requisitos de trazabilidad.
- Amplia experiencia técnica en Nodejs y herramientas CLI avanzadas, creación de paquetes npm globales y distribuidos, así como TypeScript, entornos de ejecutables Node (Node.js API, Commander.js, Yargs, Ink para UI interactiva en terminal).
- Ingeniería Software: software architecture, UML, ingeniería de requisitos, trazabilidad de requisitos, diseño orientado a componentes,
- Nivel alto de inglés (deseable C1, B2 mínimo).
- Soft skills: orientación a resultados, capacidad analítica, resolución de problemas complejos, trabajo colaborativo, capacidad de aprendizaje continuo, capacidad de facilitar procesos de cambio organizativo y mentalidad innovadora.
Se valorará positivamente:
- Experiencia en el diseño de motores de reglas, máquinas de estados y gestión del ciclo de vida de artefactos
- Integración con modelos de lenguaje (LLMs)
- Automatización de flujos de trabajo de desarrollo y herramientas para desarrolladores (Developer Experience).
- Automatización inteligente del SDLC.
- Conocimientos en cuestiones de calidad y normativa: EARS, CERT, MISRA.
- Uso de herramientas como DOORS, GitLab, Jenkins, SonarQube.
Información adicional
¿Qué te ofrecemos?
- Programa de formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
- Contrato indefinido y estabilidad.
- Retribución flexible y más beneficios
- Flexibilidad horaria.
- Modalidad de teletrabajo híbrida.
- ¡Todos los viernes en jornada intensiva!
- ¡Jornada intensiva en verano!
- Te ofrecemos un entorno dinámico, en el que tu plan de carrera y crecimiento será nuestro objetivo.
- Buen ambiente de trabajo, abiertos e inclusivos.
- Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por la tecnología.
¿Estas preparado para afrontar nuevos retos y seguir desarrollando tu carrera profesional?