Buscamos un/a Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect para diseñar soluciones empresariales basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización, observabilidad y orquestación de workflows complejos, especialmente aplicadas a contextos de soporte, operación, ITSM, AIOps y gestión de servicios.
La persona será responsable de definir modelos de agentes, herramientas, memoria, contexto, flujos de decisión, recuperación de evidencias, automatización asistida, scoring, validación humana y mecanismos de mejora continua. Se requiere un perfil senior, con visión técnica y capacidad hands-on para acompañar la implementación de soluciones IA aplicadas a procesos reales de negocio y operación.
Responsabilidades
- Diseñar soluciones de IA generativa aplicadas a procesos empresariales y operativos.
- Definir arquitecturas agentic: agentes, subagentes, tools, memoria, contexto, workflows y puntos de control.
- Diseñar flujos IA aplicados a procesos ITSM/AIOps: clasificación, priorización, asignación, diagnóstico, resolución, escalado, cierre, reapertura y aprendizaje continuo.
- Definir patrones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, tickets históricos, work notes, KEDB, KB, runbooks, fuentes corporativas, logs, métricas y trazas.
- Diseñar estrategias de prompting avanzado, generación estructurada, recuperación de evidencias y evaluación de respuestas.
- Definir modelos de scoring: confianza, similitud, riesgo, criticidad, elegibilidad de automatización y calidad de respuesta.
- Diseñar mecanismos human-in-the-loop, policy gates y criterios para diferenciar entre automatización asistida, supervisada o autónoma.
- Integrar agentes IA con APIs, sistemas internos, plataformas cloud, herramientas ITSM, herramientas de observabilidad, servicios externos y fuentes de datos corporativas.
- Participar en la identificación de casos candidatos a automatización a partir del análisis de procesos, histórico operativo y conocimiento técnico.
- Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
- Coordinar y acompañar a equipos técnicos en la implementación de soluciones IA basadas en agentes, RAG, workflows y automatización.
- Participar en la mejora continua de agentes, prompts, workflows, herramientas IA, aceleradores internos y mecanismos de evaluación.
- Mantenerse al día con avances en IA generativa, LLMs, agentes, RAG, evaluación de modelos, AIOps, automatización y arquitecturas emergentes.
- Interlocución con stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, áreas funcionales, operación, arquitectura y dirección de proyecto.
Requisitos
- Experiencia mínima de 5 años en proyectos tecnológicos, desarrollo software, arquitectura o delivery de soluciones empresariales.
- Experiencia demostrable en soluciones de IA generativa.
- Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, RAG, prompting avanzado y evaluación de respuestas.
- Experiencia en diseño o implementación de agentes, workflows agentic, herramientas para agentes o sistemas multiagente.
- Conocimiento funcional de procesos ITSM/ITIL: gestión de incidencias, peticiones, problemas, cambios, SLAs, escalados, prioridades, grupos resolutores, KEDB y KB.
- Experiencia o conocimiento en Application Management, soporte N1/N2/N3, operación de aplicaciones, observabilidad o AIOps.
- Experiencia integrando soluciones IA con APIs, servicios cloud, aplicaciones empresariales y fuentes de datos corporativas.
- Conocimientos sólidos de desarrollo software y capacidad para entender, integrar y orientar arquitecturas Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, Angular, React, Vue u otros stacks empresariales.
- Conocimientos de SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, testing, quality gates, observabilidad y compliance.
- Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
- Experiencia participando en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos.
- Capacidad para liderar equipos multidisciplinares y coordinar trabajo técnico.
- Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.
Requisitos valorables
- Python aplicado a IA, automatización o integración.
- Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o equivalentes.
- Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares.
- Bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
- Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
- Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
- Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, correlación de eventos o validación post-ejecución.
- Conocimiento de herramientas ITSM como ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista u otras.
- Conocimiento de ITIL Foundation o experiencia equivalente en procesos de servicio.
- Experiencia en KEDB, KB, CMDB, catálogo de servicios, catálogo de peticiones o gestión de activos.
- Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud AI, arquitectura cloud, ITIL, DevOps o AIOps.
- Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.
Perfil personal
- Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
- Interés por nuevas herramientas, modelos, arquitecturas y enfoques de IA.
- Capacidad para convertir problemas operativos complejos en soluciones prácticas, medibles y gobernables.
- Perfil colaborativo, orientado a construir con equipos técnicos y funcionales.
- Capacidad para liderar cuando sea necesario y asumir tareas hands-on.
- Orientación a evidencia, validación, trazabilidad y mejora continua.
- Buen criterio para diferenciar entre automatización segura, automatización supervisada y procesos que requieren intervención humana.
¿Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.
Desarrollo profesional
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.
Compensación y beneficios
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.
Bienestar y tiempo libre
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.
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