Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.
Наши команды работают над следующими направлениями:
* алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
* управление процессом заключения инвестиционных сделок
* финансовые расчеты и оценка портфеля
* построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
* инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.
Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.
Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).
Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.* взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
* проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью
* формирование спецификаций и их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования
* выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях
* работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML
* проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании
* активное изучение, применение, разработку AI-решений.* проектирование БД
* проектирование пользовательских процессов
* проектирование межсервисных взаимодействий
* понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)
* знание SQL, PlantUML
* владение спецификацией OpenApi, AsyncApi
* понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).
Будет плюсом:
* умение читать и понимать код
* владение инструментами Postman, Insomnia
* опыт работы с DBML
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе.* комфортный современный офис рядом, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 дня удаленно)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.