Python разработчик

Выводим производственные процессы компании на новый уровень эффективности и качества, применяя лучшие мировые практики автоматизации и трансформации процессов разработки. Вместе мы будем внедрять инновационные решения, оптимизировать рабочие процедуры и повышать конкурентоспособность наших продуктов на мировом рынке.

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:
- Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
- Управление процессом заключения инвестиционных сделок
- Финансовые расчеты и оценка портфеля
- Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
- Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов
Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

• Анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация и т.п.) и выявление возможностей для автоматизации;

• Проектирование и реализация сервисов/скриптов, которые:

  • обращаются по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы и т.д.);
  • выполняют последовательности действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация);
  • используют LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений;
  • используют элементы агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью).

• Интеграция LLM в существующие процессы:

  • подсказки для разработчиков/ревьюйеров;
  • автоматизация подготовки документации/описаний задач;
  • анализ логов, инцидентов, pull/merge request’ов и т.п.
• Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд;
• Настройка мониторинга, логирования и аллертинга для разработанных решений;
• Документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения);
• Участие в выборе и обкатке новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки и т.п.).

• Умение самостоятельно структурировать задачу на основе бизнес-потребности и найти необходимую информацию по API/подключению к АС;
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph;

• Опыт разработки интеграций по REST/gRPC API:

  аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT);

• Работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting.

• Понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик:

  • Git, code review, ветвление;
  • базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.).

• Опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне:

  • проектирование простых схем;
  • чтение/запись данных, миграции.

• Базовое понимание LLM:

  • что такое prompt, контекст, токены;

  опыт использования API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Qwen и т.п.) или open‑source моделей через HTTP/gRPC.

• Умение формализовывать процессы:

  описывать алгоритмы действий;

  разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия.

• Аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.

• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после прохождения испытательного срока;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатная подписка на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.