Senior Specialist - Data Analyst

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: Sokolska 34, Katowice (praca hybrydowa 2 dni w biurze, 3 dni w domu tygodniowo)

O roli:

Stanowisko jest częścią zespołu Reporting Support, Data Modeling and Analytics Team, który jest odpowiedzialny za wsparcie procesów i środowisk raportowych w Pionie Finansów. W naszym zespole stawiamy na współpracę, odpowiedzialność, innowacyjność i ciągłe doskonalenie. Jako starszy specjalista - data analyst będziesz odpowiadać za przekrojowe analizy danych, projektowanie oraz algorytmizację procesów w zakresie danych finansowych i zarządczych. Twoje zadania będą polegały na budowie rozwiązań E2E (od budowy data setu po wizualizację w postaci raportu) oraz współpracy z biznesem, developerami oraz data scientistami w ramach automatyzacji AI.

To oferujemy:

• Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
• Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
• Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
• Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
• Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
• Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe
• Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji

Nasze oczekiwania:

• masz doświadczenie w analizie danych (min.3 lata)
• umiejętnie odpytujesz bazy danych dzięki zoptymalizowanym zapytaniom SQL (m.in. funkcje okienkowe)
• posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych
• umiejętne wykorzystujesz SQL/SAS 4GL lub Python w analizie dużych zbiorów danych (m.in: pobieranie danych z bazy, agregacja i transformacje danych, optymalizacja kodu dzięki wzorcom projektowym, budowa klas i bibliotek, działania na plikach, łączenie z zewnętrznym API)
• projektujesz wizualizuje danych z wykorzystaniem narzędzi BI
• bierzesz odpowiedzialność za swoje produkty, wychodzisz z inicjatywą i prowadzisz efektywne działania, by osiągnąć zamieszony cel
• posiadasz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne w zakresie logicznego argumentowania i krytycznego myślenia

Mile widziane:

• znasz środowisko chmurowe Google Cloud i jego moduły analityczne (np.BigQuery)
• posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym
• posiadasz doświadczenie w analizie danych dotyczących ESG np. śladu węglowego