Dla jednego z naszych Klientów (firma konsultingowo-finansowa), poszukujemy specjalisty na stanowisko Senior Databricks Data Engineer.
Forma współpracy: kontrakt B2B.
Stawka: 200-240 PLN/h.
Tryb pracy: 100% zdalnie.
Proces rekrutacyjny: 3 etapy (screening + rozmowa wewnętrzna z Klientem + rozmowa w jęz. angielskim z Klientem końcowym).
Projekt międzynarodowy (klient Końcowy z USA) dotyczy środowiska Databricks i może obejmować zarówno nowe wdrożenie, jak i modernizację istniejących rozwiązań.
Twoje obowiązki:
- Unity Catalog - zarządzanie dostępem, konfiguracja, lineage tracking).
- projektowanie i optymalizacja pipeline’ów w PySpark i Delta Lake.
- wdrażanie Spark tuning (AQE, broadcast joins, partition pruning).
- integracja z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps).
- projektowanie i wdrażanie skalowalnej architektury danych typu lakehouse, z naciskiem na: przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i wsadowym & automatyzacja i standaryzacja procesów ETL/ELT.
- współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi, przekładanie wymagania na rozwiązania techniczne.
- prowadzenie dokumentacji technicznej i architektonicznej.
- wsparcie zespołów w analizie danych i optymalizacji procesów.
Wymagania:
- minimum 8 lat doświadczenia w pracy z danymi.
- bardzo dobra znajomość Azure Databricks.
- praktyczna znajomość PySpark, Delta Lake i architektury Lakehouse.
- doświadczenie z konfiguracją i zarządzaniem Unity Catalog.
- znajomość zagadnień optymalizacji Spark.
- doświadczenie z procesami ETL / ELT.
- doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (Azure DevOps, Git).
Mile widziane:
Certyfikaty:
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
- Databricks Certified (np. Data Engineer, ML Professional).
- Znajomość Microsoft Fabric.
Mile widziane:
- doświadczenie z GCP lub innymi chmurami.
- znajomość Microsoft Fabric.
- doświadczenie w projektach międzynarodowych (np. USA).
- umiejętność prowadzenia rozmów technicznych z klientem.
Jesteś zainteresowany/a? Dołącz do nas!