Senior Data Engineer (Azure | Databricks)

Senior Data Engineer (Azure | Databricks)

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer, znającego ETL, chmurę Azure i Databricks, do budowy stabilnych, wydajnych potoków danych. Prosimy o CV w języku angielskim.

Warunki:

• Obszar: Consulting IT
• Lokalizacja: hybrydowo (Wrocław - 2 dni/tydz.)
• Start: ASAP (max 3 mies. okres wypowiedzenia)
• Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (zdalnie):

• Krótka rozmowa z rekruterem (~10 min)
• Weryfikacja techniczna z Klientem (~1–1,5 h)
• Rozmowa z przedstawicielem projektu (~30 min)
• Decyzja o współpracy

Obowiązki:

• Budowa i optymalizacja potoków: tworzenie skalowalnych procesów batch i real-time.
• Databricks i Azure: projektowanie notebooków, łączenie danych, formaty, Ingestion Framework.
• Migracje i transformacje: przenoszenie i oczyszczanie danych z systemów legacy do Data Lake Core.
• Bazy i SQL: DDL, tabele, widoki w MS SQL Server w chmurze, optymalizacja zapytań.
• Współpraca: praca z analitykami i architektami, Agile/Scrum.
• Automatyzacja i jakość: automatyzacja przepływów, testowanie, Data Governance.
• Dokumentacja: dokumentacja techniczna i prototypy wg wymagań biznesowych.

Kogo poszukujemy?

Czego oczekujemy?

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera, ze skupieniem na ETL i narzędziach chmurowych.
• Certyfikatów (warunek konieczny): Certified Azure Data Engineer oraz Databricks Certified Data Engineer.
• Świetnej znajomości technologii: Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, ADLS, MS Cloud SQL Server.
• Bardzo dobrej znajomości: Python, Java lub Scala oraz zaawansowanego SQL.
• Znajomości narzędzi: PowerBI, SSIS, SSRS.
• Doświadczenia z CI/CD w kontekście procesów danych.
• Umiejętności analitycznego myślenia, dobrej komunikacji i nastawienia na współpracę w zespole.
• Posługiwania się językiem angielskim w codziennej pracy (swobodnie w mowie i piśmie).