Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake, SQL & SAP MM

Als mehrfach ausgezeichneter Top-Arbeitgeber stehen wir seit über 40 Jahren für individuelle und wertschätzende Betreuung und bieten langfristige Perspektiven. Wir begleiten Sie persönlich auf Ihrem Karriereweg und schaffen ein Arbeitsumfeld, das Sie #rundumjobglücklich macht.

Für unseren Kunden, einen international tätigen Energietechnologiekonzern, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zeitnah einen Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake, SQL & SAP MM am Standort Erlangen.

Benefits

• Persönliche Betreuung über den gesamten Einsatzzeitraum
• Bis zu 100 % mobiles Arbeiten nach Onboarding und individueller Absprache möglich
• Langfristiger Projekteinsatz bis September 2027
• Arbeit mit modernen Data-Engineering-Technologien wie Snowflake, SQL und dbt
• Technisch anspruchsvolle Rolle an der Schnittstelle von Procurement Data, Analytics und AI-Anwendungen

Aufgaben

• Skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake entwickeln und optimieren
• Komplexe SQL-Transformationen mit dbt erstellen
• SAP-MM- und Procurement-Daten extrahieren, transformieren und harmonisieren
• Datenmodelle und SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten optimieren
• Hochwertige Datensätze für Analytics- und AI-Anwendungen bereitstellen
• Data-Quality-, Validation- und Governance-Prozesse implementieren
• Mit AI Engineers, Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers zusammenarbeiten
• Technische Lösungsansätze weiterentwickeln und Junior Engineers unterstützen

Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Umfeld
• Expertenkenntnisse in Snowflake und SQL
• Fundierte Erfahrung mit SAP MM sowie Procurement-/ERP-Daten
• Erfahrung mit Data Modeling, dimensionalen Datenmodellen sowie ELT-/ETL-Prozessen
• Erfahrung mit dbt und SQL Performance Optimization
• Sehr gute bzw. fließende Englischkenntnisse

Unsicher ob die Rolle perfekt passt? Bewerben Sie sich trotzdem. Wir prüfen gemeinsam, wie Sie mit Ihren Stärken in unser #Rundumjobglücklich Umfeld passen können.