Senior Data Engineer bei Siemens Energy (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle bauen und betreiben Sie skalierbare Datenstrukturen in Snowflake und unterstützen Entscheidungsfindung durch hochwertige Datenmodelle. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Technikteams zusammen, um ELT-Pipelines zu optimieren und SAP-MM-Daten sinnvoll zu harmonisieren. Sie sichern Datenqualität durch Regellaufzeit, Monitoring und Data Governance und liefern AI-ready Datasets für Analytics und KI-Anwendungen. Sie gestalten Architekturentscheidungen und treiben die technologische Weiterentwicklung im Data-Warehouse-Bereich voran. Ihre Arbeit trägt direkt zur datengetriebenen Transformation namhafter Kunden bei.

Leistungen / Benefits

• Mobiles Arbeiten möglich (je nach Kunde)
• Sonderurlaub
• Kindergartenzuschuss
• Jubiläumszuwendungen
• Rabatte bei Reisen, Elektronik, Autos
• Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleginnen und Kollegen

Verantwortungsbereiche

• Entwicklung und Pflege von Snowflake-Datenmodellen
• Erstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt
• Aufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines (SAP-MM-Daten)
• Sicherstellung der Datenqualität via Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation und Governance
• Bereitstellung von AI-Ready-Datasets in Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers
• Technische Beratung und Zusammenarbeit mit Procurement-Experten, Business Analysts, Cloud Engineers und Product Ownern; Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen

Zentrale Anforderungen

• 8+ Jahre Berufserfahrung im Data Engineering/Data Warehouse Development
• Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake (Modellierung, Performance-Tuning, Query-Optimierung)
• Fundierte SAP-MM-Kenntnisse und Einkaufsprozesse Verständnis
• Erfahrung mit dbt, Python, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines; idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
• Sehr gute Englischkenntnisse

• Teamorientierung
• Kommunikationsstärke
• Analytisches Denkvermögen
• Snowflake
• SQL
• dbt