Senior data engineer at AXA who builds and operates the central Smart Data Platform, develops P&C data products via data mesh, and creates ETL/ELT pipelines working closely with actuaries and domain teams. Core stack: Snowflake, AWS, dbt, and SQL.
In dieser Rolle gestalten Sie die Datenlandschaft von AXA aktiv mit und treiben die Entwicklung von datengetriebenen Produkten voran. Sie arbeiten eng mit Aktuaren, Modellierungsexperten und Fachbereichen zusammen, um Mehrwert aus P&C-Datenprodukten zu ziehen. Sie arbeiten an der zentralen Smart Data Platform und setzen Data-Mesh-Ansätze auf der Plattform um. Sie nutzen moderne Technologien, um Probleme entlang der Datenpipeline zu lösen und so das Kerngeschäft datengetrieben zu unterstützen. Diese Position bietet die Chance, innovativ zu arbeiten und die Zukunft der Versicherung mitzugestalten.
Leistungen / Benefits
Flexible Arbeitszeiten
38-Stunden-Woche
30 Urlaubstage
60% Homeoffice
mobiles Arbeiten im Ausland
betriebliche Altersvorsorge
Verantwortungsbereiche
Aufbau, Optimierung und Betrieb der Smart Data Platform
Arbeiten in agilen Squads mit interdisziplinären Teams
Entwicklung von P&C-Datenprodukten und Implementierung im Data Mesh
Erstellung hochwertiger ETL-/ELT-Pipelines und Integration unterschiedlicher Datenquellen
Modellierung grundlegender Datenmodelle zur Lösung fachlicher Herausforderungen
Unterstützung bei der Nutzung moderner Technologien (Snowflake, AWS, dbt)
Eigenverantwortliches Vorantreiben von Themen und Verantwortung übernehmen
Zentrale Anforderungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem quantitativen Studiengang
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
Kenntnisse in Snowflake, AWS, dbt, SQL und Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines
Analytisches Denkvermögen zur Strukturierung komplexer Daten- und Pipeline-Probleme
Teamkompetenz und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
Datenkompetenz inklusive Datenstrukturen, Datenqualität und -modellierung, sowie Grundkenntnisse in Data Vault 2.0 und bitemporaler Historisierung
Kommunikationskompetenz zur sachgerechten Vermittlung fachlicher und technischer Zusammenhänge
Innovationsbereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien pragmatisch zu bewerten und weiterzuentwickeln