Senior Backend Engineer (Python) / LUN App

Шукаємо досвідченого Python Backend Engineer, який візьме повністю всю відповідальність за бекенд напрямок в продукті: від того, як віддаються дані, до того, наскільки швидко це відбувається.

Команда
Над мобільним застосунком ЛУН працює окрема продуктова команда: мобільні інженери (iOS, Android), продуктова дизайнерка, Product Manager і Engineering Manager. Ми щойно завершили великий рефакторинг і зараз входимо у фазу активного розвитку продукту: багато нових фіч, багато експериментів, велика аудиторія, на якій ці експерименти реально можна перевіряти.

Ти будеш єдиним/-ою backend engineer в цій команді. Ти станеш людиною, яка відповідає за серверну частину застосунку: від того, як віддаються дані, до того, наскільки швидко це відбувається. При цьому бекенд-кодова база в багатьох аспектах спільна з веб-платформою ЛУН, тому поряд є інші досвідчені інженери, з якими є що обговорити.

Над чим ти будеш працювати:
Розробляти нові фічі під активний потік продуктових експериментів — швидко і якісно
Доводити до ладу серверну частину після рефакторингу: прибрати тимчасові рішення, і перейти на повноцінний, коректний API
Оптимізовувати швидкість віддачі даних: у нас є амбіція тримати 0,2 секунди на бекенд-запит у 95% випадків, і ця задача досі відкрита
Розбиратися в природі наших даних: велика кількість таблиць, багато залежностей
Впливати на архітектурні рішення в межах бекенду: якщо щось влаштовано неправильно, це можна змінювати
Використовувати AI у щоденній роботі — з інженерним ownership за результат

Наш технічний стек
Backend: Python (FastAPI, Flask), Celery. PHP (Yii) — поступово мігрує в Python
Databases: PostgreSQL, MySQL, Redis, Elasticsearch
Queues: RabbitMQ
Infrastructure: Docker, Kubernetes, AWS — інфраструктуру тримає окрема команда, від тебе цього не очікуємо

Що для нас важливо
7+ років комерційного досвіду бекенд-розробки, з них значна частина — на Python
Створення бекенду для мобільних додатків
Сильний фундамент computer science: структури даних і алгоритми
Впевнена робота з реляційними базами: складні запити, розуміння того, як влаштовані дані
Креативне технічне мислення (thinking out of the box)
Проектування складних та великих архітектур (це допоможе робити краще зміни для поточної архітектури)
Практика AI у щоденній роботі: розуміння обмежень LLM і вміння контролювати якість того, що вони генерують
Готовність до уважної роботи та рутини: іноді треба буде уважно розібратися в даних, які створювали не ми, і знайти відповіді. Це не щодня, але це є.

Кожному ЛУН-мейту доступні:
оплачувана відпустка (22 робочих дні на рік)
оплачувані всі лікарняні, щоб повернутися до роботи повним сил
оплачувані вихідні на державні свята (11 робочих днів)
оплачуваний саббатікал після 6-ї річниці роботи в ЛУН та кожні наступні три роки
тімбілдінги з командою
корпоративна бібліотека
персональні ЛУН-знижки на спорт, догляд за здоров'ям, книги
оплачувані AI-сервіси та інші робочі інструменти
1:1 з People Partner
необхідна техніка для роботи

Декілька слів про внутрішню культуру ЛУН:
у нас немає мікроменеджменту та тайм-трекерів — довіра в команді перш за все
цінуємо work-life balance, працюємо без жорстких дедлайнів та овертаймів
працюємо невеликими командами, де кожен має вплив на технології та продукт без зайвої бюрократії
любимо ітеративний підхід
автоматизуємо рутинні процеси, щоб збільшити простір для креативу
кожні пів року проводимо performance review