Коротко про продукт
Ми будуємо Content Farm — автономний B2B-рушій, який генерує експертний контент від імені CEO/фаундерів, публікує його в LinkedIn, Twitter/X, Instagram, відстежує сигнали зацікавленості аудиторії та конвертує їх у ліди. Без участі людини у рутині.
Це не набір скриптів і не чорновик MVP. Це інженерна система на перетині AI-агентів, розподілених воркфлоу, browser automation та growth-інфраструктури.
Мета — 100+ MQL на місяць через органіку та напівавтоматизований контент.
Чому це цікаво
Реальний продукт, не R&D і не PoC — іде в прод
Архітектурні рішення приймає команда, а не спускаються згори
Стек на передовому краї: LLM-агенти, CrewAI / LangGraph, Playwright, мобільна автоматизація
Проєкт на перетині AI, automation і growth — рідкісне поєднання
Чим будеш займатися
Проєктувати та розробляти backend на Python (FastAPI, Celery, PostgreSQL)
Будувати AI-оркестраційні пайплайни та агентні воркфлоу
Реалізовувати browser і mobile automation (Playwright, CDP, ADB)
Інтегрувати OpenAI, Anthropic, Google AI та інші LLM-провайдери
Брати участь в архітектурних рішеннях і code review
Впливати на те, як система працює в проді — observability, надійність, масштаб
Стек
Core: Python 5+ років, async/await, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic
Infra: PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ / Kafka, Docker, GitHub Actions
AI/Agents: OpenAI, Anthropic, LangChain / LangGraph / CrewAI, tool calling, multi-agent
Automation: Playwright, CDP; плюсом — ADB, Android emulators
Nice to have: Kubernetes, Temporal, Prefect, vector DB, RAG, ClickHouse, Grafana
Кого шукаємо
Ця роль підійде, якщо ти:
- вмієш проєктувати складні backend-системи та приймати архітектурні рішення
- розумієш, як технічні рішення впливають на бізнес-метрики
- комфортно працюєш в умовах невизначеності та швидко освоюєш нове
- хочеш бачити прямий результат своєї роботи у продукті
Що надіслати
1. Коротко про Python backend-досвід
2. Досвід з LLM та агентними фреймворками
3. Browser / mobile automation
4. GitHub, проєкти, кейси
5. Бажана ставка (hourly або monthly)
6. Доступність і можливий старт
7. Telegram Link
Requirements
Python 5+ років, async/await, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic
Infra: PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ / Kafka, Docker, GitHub Actions
AI/Agents: OpenAI, Anthropic, LangChain / LangGraph / CrewAI, tool calling, multi-agent
Automation: Playwright, CDP; плюсом — ADB, Android emulatorsResponsibilities
Проєктувати та розробляти backend на Python (FastAPI, Celery, PostgreSQL)
Будувати AI-оркестраційні пайплайни та агентні воркфлоу
Реалізовувати browser і mobile automation (Playwright, CDP, ADB)
Інтегрувати OpenAI, Anthropic, Google AI та інші LLM-провайдери
Брати участь в архітектурних рішеннях і code review
Впливати на те, як система працює в проді — observability, надійність, масштабWorking conditions
Що пропонуємо
Компенсація та формат
$4,000—6,000/month
Повністю remote
Графік: 9:00–18:00 або 10:00–19:00 (на вибір)
Відпустка та відпочинок
14 календарних днів відпустки на рік
7 днів лікарняних
Державні свята — вихідні (після випробувального строку)
День народження — додатковий вихідний 🎂
Випробувальний строк
3 місяці
Команда та продукт
Мінімум бюрократії та швидке прийняття рішень
Сильна AI-focused команда
Прямий вплив на продукт та архітектуру
Можливість будувати AI systems від MVP до scaleNice to have: Kubernetes, Temporal, Prefect, vector DB, RAG, ClickHouse, Grafana