QA АІ Engineer — Strong Junior/Pre-middle

Привіт!
Щиро дякуємо за ваш інтерес до нашої вакансії та за надісланий відгук.
Ми отримали велику кількість заявок, тому команді потрібно трохи більше часу, щоб уважно опрацювати кожну з них. Для нас важливо детально ознайомитися з кожним резюме, тому процес може зайняти більше часу, ніж ми очікували.
Дякуємо за ваше розуміння та терпіння. Ми обов'язково надішлемо вам фідбек 💛

Привіт! Ми, talanovyti, шукаємо Strong Junior QA Manual Engineer у продуктову AI-агенцію з Бостона.

Якщо ти QA Manual Engineer, який хоче працювати з web/mobile продуктами, AI-рішеннями та рости в сильній технічній команді, — давай знайомитись 🙌

Про компанію:

NineTwoThree AI Studio — AI-агенція, заснована у 2012 році в Бостоні, яка створює web і mobile продукти з використанням штучного інтелекту для стартапів і великих міжнародних компаній.
Компанія працює з продуктами, які мають позитивний вплив у різних доменах: sports, health, logistics, nuclear та інших. При цьому NineTwoThree не працює з gambling, adult entertainment чи crypto.

Масштаб і досягнення:
50+ експертів у команді: інженери, дизайнери, продуктові та маркетингові спеціалісти.
150+ реалізованих проєктів для клієнтів по всьому світу.
14 запущених стартапів — продукти, створені разом із клієнтами з нуля.
Компанія стабільно зростає приблизно на 20% щороку протягом останніх 5 років.

Серед нагород: NineTwoThree п’ять разів поспіль потрапляла до списку Inc. 5000, була визнана агентством №1 у Бостоні, а також отримувала нагороди Clutch у категоріях AI, ML та chatbot-компаній.

Серед клієнтів: FanDuel, Consumer Reports, Experian, SimpliSafe та інші.

Чому ця роль варта уваги?

Робота з AI-powered продуктами. Ти будеш працювати з реальними продуктами, де є AI / ML-компоненти, а не з pet-проєктами чи демо. Це можливість поступово занурюватися в тестування сучасних AI-рішень і розвиватися в цьому напрямі.
Різні продукти та домени. Тут ти не “застрягаєш” в одному продукті на роки. Проєкти можуть бути з різних сфер, тому буде багато різноманітних задач, сценаріїв тестування та нових доменів.
Сильна QA та engineering культура. У команді є QA Team Lead, QA Manual Engineer та buddy на період онбордингу. Ти не залишишся сам/сама з новим проєктом, оскільки буде підтримка, чіткий онбординг і зрозумілі очікування.
Структурований онбординг. На перші 3 місяці буде прописаний step-by-step план: задачі, очікування, цілі та регулярна комунікація з buddy.
Динамічне середовище без хаосу. Компанія рухається швидко, але має чіткі процеси, сильну лідерську команду та фокус на якість.
Можливість швидкого росту. NineTwoThree зростає щороку, тому всередині є простір для розвитку, переходу до складніших задач і професійного росту.

Що ми шукаємо в тобі:

1.5+ роки досвіду в QA / Software Testing.
Досвід manual testing web та mobile applications.
Хороше розуміння QA process, terminology та methodology.
Розуміння SDLC / STLC, тестової документації та основних підходів до тестування.
Досвід створення test cases, checklists, bug reports, test scenarios.
Практичний досвід functional, regression та exploratory testing.
Досвід роботи з REST API, Postman / Swagger.
Розуміння базових HTTP methods: POST, PUT, PATCH, DELETE.
Вміння працювати з DevTools: перевіряти requests / responses, знаходити token, аналізувати технічну інформацію.
Базовий досвід роботи з базами даних та SQL.
Розуміння joins: LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN.
Успішно завершені QA-курси або інша релевантна підготовка в QA.
Буде плюсом досвід роботи з AI / ML-проєктами або готовність швидко розібратися в цій темі.

*А ще дуже важлива англійська Upper-Intermediate / B2+, щоб могти розповісти про свій досвід, відповідати на технічні питання та підтримувати робочу комунікацію з міжнародною командою.

А також Soft Skills:

Ownership — ти не просто виконуєш тест-кейси, а думаєш про якість продукту, ризики та фінальний результат.
Критичне мислення — перед дією аналізуєш контекст, залежності та можливі наслідки, особливо при роботі з базами даних або складними сценаріями.
Проактивність — не чекаєш, поки тобі все пояснять, а самостійно шукаєш інформацію, ставиш правильні питання та пропонуєш рішення.
Уважність до деталей — помічаєш неточності у вимогах, поведінці продукту, документації та технічних сценаріях.
Гнучкість — комфортно почуваєшся у fast-changing environment, де задачі та пріоритети можуть змінюватися протягом дня.
Самостійність — можеш працювати з підтримкою QA Lead / buddy, але без постійного мікроменеджменту.
Логічне мислення — вмієш не лише відповідати по теорії, а й пояснювати хід своїх думок у практичних ситуаціях.
Командність — ефективно взаємодієш із QA Lead, developers, PM та іншими членами команди.
Бажання розвиватися — тобі цікаво рости в QA, працювати з новими доменами, AI / ML-проєктами та складнішими технічними задачами.

Задачі на цій позиції:

Аналіз документації та вимог. Ти будеш розбиратися в product requirements, уточнювати неясні моменти та допомагати команді краще розуміти, що саме потрібно протестувати.
Планування testing activities. Оцінка обсягу тестування, планування підходу, визначення пріоритетів і ризиків.
Створення тестової документації. Написання test cases, checklists, test scenarios, test plans та іншої документації, потрібної для якісного тестування.
Manual testing web та mobile applications. Виконання functional, regression, exploratory testing для web і mobile продуктів.
API testing. Робота з REST API через Postman / Swagger, перевірка requests / responses, status codes, authorization logic тощо.
Робота з DevTools. Аналіз network-запитів, responses, token, технічної інформації для пошуку причин проблем.
Робота з базами даних. Базова перевірка даних, SQL-запити, розуміння логіки joins та обережна робота з даними.
Bug reporting. Документування технічних issues, опис багів для dev-команди, уточнення деталей і супровід виправлень.
Post-release / post-implementation testing. Перевірка продукту після релізу або впровадження змін.
Комунікація з командою. Співпраця з QA Team Lead, QA Manual Engineer, developers, PM та іншими учасниками команди для досягнення якісного результату.
Робота з AI / ML-продуктами. Участь у тестуванні продуктів, де можуть бути AI / ML-компоненти, і поступове занурення в специфіку таких рішень.

Що компанія запропонує тобі:

Оплачувана відпустка: 20 робочих днів на рік протягом перших 3 років роботи з подальшим збільшенням до 25 днів.
Оплачувані лікарняні, 10 державних свят та 2 додаткові вихідні дні компанії.
Well-being бюджет на підтримку фізичного та ментального здоров’я.
Health insurance — зараз у процесі впровадження як додатковий бенефіт.
Професійний розвиток: компенсація навчання, курсів і сертифікацій до 100% за погодженням із менеджером.
Допомога з бухгалтерією для ФОП.
Надання необхідної техніки під робочі задачі.
Сильна позитивна engineering культура та команда професіоналів із хорошим почуттям гумору.
Buddy на перші 3 місяці для швидкої адаптації та щоденна підтримка під час онбордингу.

Формат роботи:

Remote first.
Європейські робочі години.
Комунікація з командою — онлайн, із чіткими процесами та регулярною взаємодією.
На онбордингу буде buddy, щоденні дзвінки та step-by-step план на перші 3 місяці.
Тайм-трекер — використовується Harvest для фіксації робочого часу: без скріншотів і контролю екрану; не потрібно ставити на паузу через короткі перерви: кава, перекур, переключення між задачами; фокус на адекватному трекінгу робочого часу, а не мікроконтролі.

Hiring Process:

Скринінг та співбесіда з рекрутером talanovyti.
Технічне інтерв’ю з QA Team Lead та QA Manual Engineer — приблизно 1 година.
Optional зустріч з CTO та Chief Operations Officer — приблизно 30 хвилин, якщо буде потреба.

• І ось оффер вже у тебе “в кишені” :)

Якщо ти читаєш це і ловиш себе на думці “це дійсно про мене”, відгукуйся. Ми з радістю познайомимось і розкажемо більше 💛

Або якщо бачиш у цій ролі когось зі знайомих — будемо вдячні за рекомендацію. Реферальний бонус після проходження випробувального терміну.