Мы разрабатываем AI-сервисы для всех продуктовых команд Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP и LLM-based подходы для достижения максимального качества наших комплексных решений:
- Мэтчим разные сущности банка (продукты, поручения, цели, встречи, инициативы, комментарии и др.) для создания полной информационной картины, позволяющей руководителям принимать AI-driven решения.
- Формируем рекомендации по тайм-менеджменту и планированию задач в рамках стратегических направлений на основе разнообразных внутренних источников информации (встречи в календаре, поручения, внешние мероприятия).
- Классифицируем как короткие тексты (Jira-задачи, комментарии), так и длинные (внутренние документы Сбера) для оптимизации внутренних процессов банка.
- Развиваем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач.
- Участвуем в развитии глобального направления ИИ-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection).
- Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка.
В наши глобальные планы входит:
- Шэринг наших решений для переиспользования другими командами банка.
- Работа над маркетплейсом ключевых AI-решений для быстрой проверки гипотез бизнес-заказчиками блока.
Обязанности
- Разработка и внедрение ML-моделей от этапа MVP до ПРОМ-решения (CRISP-DM).
- Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
- Разработка прототипов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain.
- Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG.
- Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
- Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
- Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.
Требования
- Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
- Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно).
- Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
- Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
- Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
- Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
- Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
- Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
- WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
- Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
- Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
- Контейнеризация: Docker, OpenShift.
Условия
- Удаленка или гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
- Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом;
- Высокий уровень дохода (обсуждаем индивидуально), готовые премии.
- Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Обучение за счет Компании: онлайн-курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты.