Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи.
Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.### Твои задачи:
* разработка AI-агентов и мультиагентных систем
* создание и оптимизация RAG-систем
* разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
* дообучение LLM
* подготовка и обработка датасетов
* настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
* интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
* оценка качества моделей и оптимизация результатов
* развертывание и сопровождение AI-сервисов.### Мы ожидаем, что у тебя есть:
* опыт разработки на Python от 3 лет
* опыт работы с LLM и Generative AI
* опыт разработки RAG-систем
* опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA)
* опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch
* понимание архитектуры Transformer
* опыт работы с Prompt Engineering
* опыт создания AI-агентов.
**Будет плюсом:**
* опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
* опыт развертывания моделей
* опыт работы с GPU-инфраструктурой
* опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
* опыт построения MLOps-процессов
* знание MCP / A2A протоколов
* опыт оценки качества LLM### Работа в СберТехе - это:
* гибридный формат работы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* статус аккредитованной ИТ-компании
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
* льготная ипотека в Сбере
* бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.