Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.
Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.* Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.
* Дообучать (_fine-tune_) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.
* Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.
* Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация _latency/cost_ при инференсе.
* Писать сложные цепочки промптинга (_prompt chains_) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.* 3+ года продакшн-опыта в ML/AI.
* Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.
* Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).
* Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.
* Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.
* **Огромный плюс:** понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.* Офис класса А у метро Кутузовская
* Гибрид или полная удаленка (по договоренности).
* Ежегодный пересмотр зарплаты.
* Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.
* СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.
* Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.
* Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
* Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно.
* Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.