Мы ищем ML Engineer / AI Engineer, который поможет нам автоматизировать процессы внутри компании и внедрять AI-решения в работу различных отделов.
Главная задача — находить процессы, которые можно автоматизировать с помощью ML и AI, разрабатывать решения и доводить их до полноценного использования сотрудниками.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать рабочие процессы различных отделов компании и находить точки для автоматизации.
- Разрабатывать AI/ML-решения для автоматизации рутинных операций.
- Автоматизировать обработку документов, текстов, данных и другой информации.
- Создавать AI-ассистентов и интеллектуальные инструменты для сотрудников.
- Интегрировать LLM и ML-модели во внутренние сервисы и бизнес-процессы.
- Разрабатывать решения для автоматической классификации, поиска, анализа и обработки информации.
- Автоматизировать подготовку отчетов, документов, аналитики и других регулярных задач.
- Интегрировать AI-решения с существующими CRM, ERP, базами данных и внутренними системами.
- Создавать API и сервисы для использования ML/AI-функциональности другими отделами.
- Тестировать гипотезы, оценивать эффект от автоматизации и масштабировать успешные решения.
- Поддерживать и улучшать решения после запуска в production.
Примеры задач
В зависимости от отдела и бизнес-задачи:
- Продажи — автоматизация подготовки коммерческих предложений, анализа клиентов и обработки заявок.
- Маркетинг — генерация и анализ контента, автоматизация отчетности и аналитики.
- HR — автоматизация обработки резюме, поиска кандидатов и внутренних HR-процессов.
- Финансы — обработка документов, счетов и отчетности, автоматизация сверок.
- Юридический отдел — анализ договоров и документов, поиск рисков и необходимых условий.
- Поддержка — AI-ассистенты, классификация обращений и автоматизация ответов.
- Операционные отделы — автоматизация регулярных ручных операций и работы с большими объемами данных.
Что мы ожидаем
- Опыт коммерческой разработки на Python.
- Опыт работы с ML/AI и современными LLM.
- Понимание принципов работы нейронных сетей и машинного обучения.
- Опыт интеграции AI-моделей в реальные приложения и сервисы.
- Умение работать с API и внешними сервисами.
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Понимание Git, Docker и основ backend-разработки.
- Способность самостоятельно разобраться в бизнес-процессе, предложить решение и реализовать его от идеи до production.
Будет большим плюсом
- Опыт работы с LLM, RAG, AI Agents, embeddings, vector databases.
- Опыт автоматизации бизнес-процессов.
- Опыт интеграции OpenAI / Anthropic / других LLM API.
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
- Знание MLOps.
- Опыт интеграции с CRM, ERP, BI и корпоративными системами.
- Понимание принципов построения AI-агентов и workflow automation.
Что важно для нас
Нам нужен человек, который мыслит не только категориями «какую модель обучить», но и задаётся вопросом:
«Как с помощью AI сделать этот процесс быстрее, дешевле и эффективнее?»
Вы будете работать напрямую с руководителями и сотрудниками разных отделов, погружаться в их задачи, находить возможности для автоматизации и самостоятельно реализовывать решения.
Что мы готовы предложить
- Конкурентную заработную плату (готовы обсуждать индивидуально)
- Интересную работу в дружном и молодом коллективе
- График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (офис)
- Комфортный офис класса А+ в пешей доступности от м. Текстильщики