Ищем техлида AI/ML, который с одной стороны построит внутреннюю self-service платформу для разработки, запуска и эксплуатации корпоративных AI-решений, а с другой — станет техническим лидом крупных кросс-функциональных AI-инициатив внутри компании.
Сегодня внутренние AI-проекты в компании реализуются, но достаточно медленно и не системно. Цель роли — изменить этот подход: дать бизнес-подразделениям (бухгалтерия, продажи, дизайн и т.д.) единую платформу, где они смогут сами создавать и запускать агентов под общие процессы — без командной строки, в понятном интерфейсе, с текстовым описанием задачи.
Система, шаблоны и AI-помощь, чтобы команды запускали решения самостоятельно, а техлид выступал как AI-гуру и технический лидер: помогал бизнес-заказчикам сформулировать задачу и понять, где агент действительно уместен, а где нет; предлагал архитектуру и инструменты; показывал, как не плодить десятки локальных решений, а приходить к одному централизованному агенту на сквозной процесс; и оставался точкой экспертизы, к которой приходят за советом, а не за готовым кодом
Обязанности:
- Создать и развивать единое AI-пространство (AI Workspace) для повседневной работы сотрудников: удобный интерфейс взаимодействия с AI-агентами, самостоятельное подключение корпоративных систем (Confluence, Jira, Figma и др.), настройка агентов и управление их возможностями;
- Отвечать за техническую реализацию внутренних AI-инициатив (повышение эффективности продаж, автоматизация и улучшение качества техподдержки, Customer Success и др.) от прототипа до production — определять возможности и ограничения AI, создавать прототипы, проектировать целевую архитектуру и механизмы интеграции, выстраивать пайплайны оценки качества и мониторинга;
- Работать с внутренними командами разработки (AI/ML, Backend, Data Engineering, архитектура, DevOps, кибербезопасность) — формировать технические требования, декомпозировать задачи и вместе реализовывать решения;
- Формировать инженерные практики и AI-экспертизу среди сотрудников компании.
Требования:
- Практический опыт проектирования и разработки сложных AI/Backend-систем, включая построение API, интеграций и переиспользуемых компонентов;
- Понимание принципов построения платформенных и self-service решений: масштабируемая архитектура, управление доступами, CI/CD, оркестрация, безопасность, мониторинг и observability;
- Опыт технического лидерства кросс-функциональных инициатив: формирование технического видения и архитектуры, декомпозиция, принятие технических решений и координация команд разработки;
- Глубокое понимание архитектуры и принципов работы современных AI/LLM-систем: агентные системы, управление контекстом и памятью, инструменты и скиллы, MCP, structured outputs, RAG, prompt engineering, методы оценки качества, управление cost/latency;
- Практический опыт разработки и вывода в production решений на базе ML/LLM, уверенное владение Python, опыт работы с популярными LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain или аналоги) и различными LLM;
- Умение быстро разбираться в новых бизнес-процессах и технологиях, самостоятельно формировать технические решения и доводить их от идеи до работающего продукта;
- Желание быть драйвером внедрения и масштабирования AI, развития инженерных практик и AI-экспертизы в компании.
Будет плюсом:
- Опыт создания корпоративных AI-ассистентов и агентных платформ, интеграции агентов с внешними системами и инструментами;
- Опыт создания и сопровождения центров компетенций, обучения сотрудников и распространения лучших практик;
- Опыт автоматизации внутренних бизнес-процессов, в том числе с использованием process mining.
Условия:
- Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса.
- Гибкий график рабочего дня.
- Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
- Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
- Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.