AI / ML Engineer (Python)

#middle #удаленка #гибрид #офис

AI / ML Engineer (Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP
-Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи
-Реализовывать и развивать RAG-подходы
-Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой
-Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы
-Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend
-Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами
-Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM)
-Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком
-Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др
-Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP
-Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных
-Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация
-Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД)
-Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде
-Опыт работы с RAG подходами, embeddings и similarity search - будет плюсом

Контакты: hr@headliner.dev