Middle Machine Learning Engineer

Резидент Парка высоких технологий, ООО “Айфортекс” - компания по разработке программного обеспечения полного цикла. Более 5 лет наша команда оказывает услуги IT-разработки и консалтинга клиентам по всему миру в таких доменах как: Fintech, Healthcare, Education, Industry Tech. Наша главная корпоративная ценность – предоставлять заказчикам качественный сервис, обеспечивая при этом комфорт работы и профессиональный рост нашим сотрудникам.

Компания активно развивается, и в рамках этого развития мы ищем амбициозных специалистов для расширения нашей команды. Вас ждут интересные и разнообразные проекты, гибкий график, позволяющий совмещать работу и личную жизнь, молодой и дружный коллектив, а также конкурентная оплата труда, соответствующая вашему опыту.
В iFortex мы убеждены, что талантливым специалистам важны комфортные условия и свобода в работе, поэтому минимизируем бюрократию и лишний контроль, чтобы каждый мог раскрыть свой потенциал максимально эффективно.

Сейчас мы в поиске ML-специалиста (Python) с опытом в классическом ML и одном или нескольких направлениях: NLP, GenAI или Deep Learning.

Обязанности:

-Разрабатывать модели машинного обучения с использованием Python и популярных фреймворков для машинного обучения и глубокого обучения, разрабатывать решения на базе GenAI и обработки естественного языка.

-Создавать и поддерживать ETL-конвейеры и рабочие процессы обработки данных.

-Работать с облачной инфраструктурой (преимущественно AWS) для масштабирования и внедрения решений на базе ML в продуктивной среде.

-Мониторить и улучшать производительность моделей с течением времени, применяя лучшие практики MLOps.

-Участвовать в ежедневных встречах и вносить вклад в успешное выполнение проекта.

Требования к кандидатам:

-2+ лет коммерческого опыта в ML/DL/DA/GenAI .

-Владение Python (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask) и практические навыки написания чистого кода.

-Глубокое понимание основных ML-алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы (XGBoost, LightGBM).

-Практический опыт в работе с глубокими нейронными сетями (свёрточные, рекуррентные, трансформеры), особенно в проектах, связанных с GenAI/Large Language Models.

-Опыт в оптимизации моделей: умение проводить настройку гиперпараметров (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) и использовать эволюционные алгоритмы.

-Понимание метрик качества для различных типов задач (классификация, регрессия, ранжирование).

-Опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, Lambda, SageMaker, EC2, RDS, DynamoDB).

-Опыт работы с реляционными (MS SQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, DynamoDB) базами данных.

-Практические навыки построения ETL-конвейеров с использованием Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka и т.п.

-Уровень английского не ниже Intermediate.

Будет плюсом:

-Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных специальностей.

-Практические навыки в концепциях ML-инфраструктуры (MLOps, CI/CD, мониторинг моделей, MLflow).

-Опыт разработки высоконагруженных API для машинного обучения.

-Опыт внедрения RAG/GraphRAG.

-Опыт построение мультиагентных систем.

-Умение работать с GenAI для задач генерации видео и изображений.

Условия работы и бонусы:

- Официальное трудоустройство в штат.

- Формат работы по выбору – можно работать удалённо, из офиса или в гибридном режиме.

- Гибкий график, с учетом проектных встреч.

- Частичная компенсация медицинских расходов и занятий спортом.

- Возможность взять оплачиваемые sick - days.

- Просторный офис в бизнес-центре А класса рядом с метро.

- Бесплатные занятия английским языком со штатным преподавателем.

- Подарки ко дню рождения и значимым датам.

- Участие в масштабных проектах с использованием современных технологий.

- Профессиональный рост и развитие внутри компании.

- Скидки от наших партнеров в рамках программы лояльности.

- Интересные корпоративы 2 раза в год.