Middle data scientist (модели юр.лиц)
Alfa-Bank · Москва ·
- Seniority
- Middle
- Category
- Data science
Обязанности:
• заниматься построением моделей прогнозирования показателей клиентов, чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
• разрабатывать пайплайны для обработки данных с использованием LLM
• оптимизировать существующие модели банка
• тестировать новые источники данных для моделей
• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей
Требования:
• знание классического ML
• опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, моделей рекомендаций
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive
• знание SQL
• Будет большим плюсом:
- опыт работы с банковскими продуктами
- опыт разработки и внедрения онлайн-моделей
- опыт построения RAG, пайплайнов с LLM
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• заниматься построением моделей прогнозирования показателей клиентов, чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
• разрабатывать пайплайны для обработки данных с использованием LLM
• оптимизировать существующие модели банка
• тестировать новые источники данных для моделей
• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей
Требования:
• знание классического ML
• опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, моделей рекомендаций
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive
• знание SQL
• Будет большим плюсом:
- опыт работы с банковскими продуктами
- опыт разработки и внедрения онлайн-моделей
- опыт построения RAG, пайплайнов с LLM
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий