Mathematiker/in
Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach Land Bayern · Ansbach, Mittelfranken, Germany ·
- Employment
- Full time
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Künstliche Intelligenz und Sprachtechnologien (Promotionsstelle)
Start ab sofortVollzeitOrt: AnsbachKennziffer: 2026-52-FW
Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.100 Studierenden in 41 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber.
Suchen Sie eine akademische Herausforderung an der Schnittstelle von modernster KI-Forschung und gesellschaftlicher Wirkung? Im Rahmen des zukunftsweisenden Verbundprojekts „openIMPACT-FIS“ bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion und zur aktiven Mitgestaltung der Wissenschaftslandschaft. Forschen Sie mit uns an fairer, transparenter und erklärbarer Künstlicher Intelligenz.
Ihre Aufgaben
- Forschung & Promotion: Sie erforschen im Verbundprojekt „openIMPACT-FIS“, wie moderne Sprachmodelle für faire und erklärbare Forschungsbewertungen eingesetzt werden können, und streben in diesem Rahmen Ihre Promotion an.
- Software- & KI-Entwicklung: Sie konzipieren und entwickeln einen Open-Source-MCP-Server (Model Context Protocol), um lokale sowie cloudbasierte Sprachmodelle nahtlos an Forschungsinformationssysteme anzubinden.
- Erstellung innovativer KI-Funktionen: Sie implementieren fortschrittliche Analysefunktionen, darunter SDG-Mapping, die Erkennung von Wirkungsketten, Knowledge Graphs und Werkzeuge für das Fairness-Auditing.
- Praxistransfer & Kooperation: Sie erproben Ihre Forschungsergebnisse gemeinsam mit bayerischen Hochschulen im Reallabor und stimmen sich regelmäßig eng mit unseren Verbundpartnern ab.
- Wissenschaftliche Publikation: Sie präsentieren Ihre Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und veröffentlichen Beiträge in renommierten Fachzeitschriften.
Sie für uns
- Qualifikation: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH oder ein gleichwertiger Abschluss) in Mathematik, Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Praxiserfahrung: Erste praktische Berührungspunkte mit Sprachmodellen (z. B. erworben im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit, durch Studienprojekte oder eine Werkstudententätigkeit).
- Programmier- & Fachkenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Large Language Models (LLMs).
- Kompetenzen & Forschungsinteresse: Analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein tiefes Interesse an einer Promotion im Bereich der vertrauenswürdigen KI bzw. der mechanistischen Interpretierbarkeit.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift für das wissenschaftliche Arbeiten und Publizieren.
- Wünschenswerte Zusatzqualifikationen:
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen (z. B. Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Fine-Tuning).
- Kenntnisse in der API-Entwicklung (z. B. mit FastAPI oder REST-Schnittstellen).
- Sicherer Umgang mit Git und Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
- Ein ausgeprägtes Interesse an den Themenfeldern Erklärbarkeit (Explainability) und Fairness von KI-Systemen.
Wir für Sie
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Rahmenbedingungen.
- Persönliche Entwicklung: Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote.
- Attraktives Arbeitsumfeld: Moderne Infrastruktur an unseren Hochschulstandorten.
- Gelebte Vielfalt: Offene Kommunikationskultur und Chancengleichheit für alle.
- Wissenschaftliche Karriere: Sie haben bei uns die explizite Möglichkeit zur Promotion.
- Projektdauer: Die Position ist projektbedingt nach Vorgabe des Mittelgebers bis 30.09.2029 zu besetzen.
- Vergütung: Bezahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung in der Entgeltgruppe E13 TV-L. Details zu den genauen Vergütungshöhen finden Sie unter www.oeffentlicher (http://www.oeffentlicher/) -.
Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bewerbungsfrist: 01.10.2026
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal.
Sie haben Fragen?
Dann wenden Sie sich gerne im Bereich Personal an:
[email protected]
Weitere Informationen unter
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Start ab sofortVollzeitOrt: AnsbachKennziffer: 2026-52-FW
Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.100 Studierenden in 41 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber.
Suchen Sie eine akademische Herausforderung an der Schnittstelle von modernster KI-Forschung und gesellschaftlicher Wirkung? Im Rahmen des zukunftsweisenden Verbundprojekts „openIMPACT-FIS“ bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion und zur aktiven Mitgestaltung der Wissenschaftslandschaft. Forschen Sie mit uns an fairer, transparenter und erklärbarer Künstlicher Intelligenz.
Ihre Aufgaben
- Forschung & Promotion: Sie erforschen im Verbundprojekt „openIMPACT-FIS“, wie moderne Sprachmodelle für faire und erklärbare Forschungsbewertungen eingesetzt werden können, und streben in diesem Rahmen Ihre Promotion an.
- Software- & KI-Entwicklung: Sie konzipieren und entwickeln einen Open-Source-MCP-Server (Model Context Protocol), um lokale sowie cloudbasierte Sprachmodelle nahtlos an Forschungsinformationssysteme anzubinden.
- Erstellung innovativer KI-Funktionen: Sie implementieren fortschrittliche Analysefunktionen, darunter SDG-Mapping, die Erkennung von Wirkungsketten, Knowledge Graphs und Werkzeuge für das Fairness-Auditing.
- Praxistransfer & Kooperation: Sie erproben Ihre Forschungsergebnisse gemeinsam mit bayerischen Hochschulen im Reallabor und stimmen sich regelmäßig eng mit unseren Verbundpartnern ab.
- Wissenschaftliche Publikation: Sie präsentieren Ihre Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und veröffentlichen Beiträge in renommierten Fachzeitschriften.
Sie für uns
- Qualifikation: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH oder ein gleichwertiger Abschluss) in Mathematik, Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Praxiserfahrung: Erste praktische Berührungspunkte mit Sprachmodellen (z. B. erworben im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit, durch Studienprojekte oder eine Werkstudententätigkeit).
- Programmier- & Fachkenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Large Language Models (LLMs).
- Kompetenzen & Forschungsinteresse: Analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein tiefes Interesse an einer Promotion im Bereich der vertrauenswürdigen KI bzw. der mechanistischen Interpretierbarkeit.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift für das wissenschaftliche Arbeiten und Publizieren.
- Wünschenswerte Zusatzqualifikationen:
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen (z. B. Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Fine-Tuning).
- Kenntnisse in der API-Entwicklung (z. B. mit FastAPI oder REST-Schnittstellen).
- Sicherer Umgang mit Git und Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
- Ein ausgeprägtes Interesse an den Themenfeldern Erklärbarkeit (Explainability) und Fairness von KI-Systemen.
Wir für Sie
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Rahmenbedingungen.
- Persönliche Entwicklung: Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote.
- Attraktives Arbeitsumfeld: Moderne Infrastruktur an unseren Hochschulstandorten.
- Gelebte Vielfalt: Offene Kommunikationskultur und Chancengleichheit für alle.
- Wissenschaftliche Karriere: Sie haben bei uns die explizite Möglichkeit zur Promotion.
- Projektdauer: Die Position ist projektbedingt nach Vorgabe des Mittelgebers bis 30.09.2029 zu besetzen.
- Vergütung: Bezahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung in der Entgeltgruppe E13 TV-L. Details zu den genauen Vergütungshöhen finden Sie unter www.oeffentlicher (http://www.oeffentlicher/) -.
Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bewerbungsfrist: 01.10.2026
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Dann wenden Sie sich gerne im Bereich Personal an:
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Weitere Informationen unter
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