Machine Learning Engineer (m/w/d)
Creditreform · Neuss, Deutschland ·
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Immer eine passende Lösung und das Fundament zum Erfolg
Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort und in Vollzeit:
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Das Team:
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.
In diesem Kontext suchen wir dich als Machine Learning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen.
Du überführst Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb und stellst deren stabile Nutzung im Unternehmenskontext sicher.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Deployment-Pipelines und Betriebsprozesse für ML- und KI-basierte Anwendungen.
Du stellst den zuverlässigen, performanten und effizienten Betrieb von ML- und KI-Services sicher und implementierst dafür geeignete Mechanismen zur transparenten Überwachung von Qualität, Stabilität und Laufzeitverhalten.
Du analysierst Fehler und Performance-Probleme im produktiven Betrieb und leitest geeignete Behebungs- und Optimierungsmaßnahmen ab.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Platform Engineers zusammen, um tragfähige, nachhaltige und produktionsreife ML- und KI-Lösungen bereitzustellen.
Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und technischen Komponenten im Umfeld von ModelOps und produktivem ML- und KI-Betrieb.
Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von ML- und KI-Lösungen idealerweise basierend auf databricks.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Deployment, Betrieb und Monitoring von ML- und KI-Lösungen im Cloud Umfeld (Azure, AWS, GCP).
Du kennst dich mit Themen wie Modell-Versionierung, Automatisierung, Stabilität, Skalierbarkeit und Performance im produktiven Umfeld gut aus.
Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevanten Tools bzw. Bibliotheken (MLFlow, PyTorch, FastAPI etc.), im CI/CD Tool-Stack (GitLab, GitHub etc.) sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc.
Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit einem hohen Qualitätsanspruch.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei
Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche
Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen
Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote
Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige
Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren
Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche
After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste
Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen
Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst
Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks
Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze
Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 65.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.
Sende deine Bewerbungsunterlagen (gerne mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) online zu.
Verband Creditreform
Hammfelddamm 13
41460 Neuss
Weitere allgemeine Informationen findest du auf unserer Homepage:
Um uns besser kennenzulernen, hier ein Blick hinter die Kulissen:
https://www.youtube.com/watch?v=Q-C0t2NM6Cs
Informationen zum Datenschutz findest du hier:
(Gemeint sind im Textverlauf stets alle Geschlechter. Aus Gründen der Lesbarkeit wird auf die Nennung diverser Formen verzichtet.)
ParshipMeet Group · Hamburg