Develops a GenAI-powered internal strategy digitization platform, building backend APIs, LLM/RAG pipelines, and vector/graph DB integrations to process corporate docs and track initiatives. Bridges AI and full-stack tech to prototype and scale product features.
Команда стратегических программ и изменений развивает сервис цифровизации стратегии — внутренний продукт, который помогает собирать и структурировать стратегические инициативы, отслеживать их статус и бизнес-эффект, работать с базой знаний и находить инсайты в большом объеме корпоративной информации. В основе решения — GenAI, RAG и современные подходы к работе с LLM.
Мы ищем Full-Stack / ML Engineer, который станет ключевым разработчиком продукта: будет быстро проверять новые технологические гипотезы, собирать PoC и MVP, развивать backend и AI-часть сервиса и при необходимости подключаться к frontend. Здесь важна не столько узкая специализация, сколько способность самостоятельно разобраться в новой технологии и превратить идею в работающее решение.
Разрабатывать сервис цифровизации стратегии и участвовать в развитии его архитектуры;
Создавать backend на Python и API для сервисов продукта;
Разрабатывать решения с использованием GenAI, LLM и RAG;
Работать с базой знаний стратегии: обрабатывать презентации, документы, тексты и статусы стратегических инициатив;
Разрабатывать механизмы чанкинга, embeddings, векторного и графового поиска и сборки контекста для LLM;
Интегрировать LLM и другие AI-сервисы через API;
Быстро собирать PoC и MVP для проверки новых продуктовых и технологических гипотез;
Работать с реляционными, нереляционными, векторными и графовыми базами данных;
Контейнеризировать и разворачивать сервисы, работать с Git и CI/CD;
При необходимости дорабатывать и поддерживать несложную frontend-часть продукта;
В перспективе подключаться к другим GenAI- и agentic-инициативам команды.
Уверенное владение Python;
Базовый практический опыт backend-разработки;
Понимание принципов разработки и интеграции REST API;
Опыт работы с Git и Docker — подойдет в том числе опыт в учебных или pet-проектах;
Базовые знания ML/AI и интерес к Generative AI;
Опыт работы с базами данных;
Способность самостоятельно разбираться в незнакомых технологиях и быстро собирать рабочие решения;
Готовность работать в условиях, где продукт и гипотезы активно развиваются и могут меняться.
Будет плюсом:
Опыт работы с FastAPI и Pydantic;
Практический опыт с RAG и LLM;
LangChain;
Векторные и графовые базы данных;
Интеграция OpenAI, Anthropic, GigaChat или других LLM API;
React / Next.js / TypeScript на базовом уровне;
CI/CD и System Design;
Опыт разработки AI-агентов и tool use;
LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналоги;
Production-ready RAG;
Опыт работы с coding-агентами — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и другими.
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней;
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.