基础设施与稳定性工程-AI Infra高性能异构优化工程师-北京/杭州

负责集团多种大模型的基础训推性能优化，聚焦异构GPU的高性能算子库、通信库的开发和优化，提升计算、通信的并行效率，设计并实现高效的并行计算策略、分布式推理方案等。面向集团多变的大模型训推场景，提炼核心的优化方法，探索通用的编译优化方案，跟进前沿技术，并将优化能力集成到自研/开源大模型推理/训练框架/编译器，推动优化方案在实际业务场景中的落地，持续创新构建业界领先的AI Infra。

1、计算机相关专业本科及以上学历，熟悉C++、Python，具备良好的算法与数据结构基础，有高性能计算相关经验优先；
2、熟悉GPU硬件架构，了解CUDA/ROCm/Triton/CUTLASS/Composable Kernel/TileLang等一种或多种并行编程语言，并具备实际算子开发经验，如GEMM/FlashAttention等计算Kernel优化经验，或DeepEP等通信Kernel优化经验，熟悉NCCL、NVSHMEM等通信库；
3、熟悉Triton/MLIR/TVM/XLA/LLVM等一种或多种编译器，熟悉AI编译技术栈，并具备识别优化点以及开发优化Pass的能力；或具备大模型/Agent自动算子生成-测试-调优框架开发经验；
4、熟悉主流LLM模型结构，具备调优或部署经验。熟悉vLLM、SGLang等推理框架及其工作原理；
5、熟练使用PyTorch等深度学习框架。