端侧多模态推理引擎高性能优化工程师-AML（上海/杭州/广州/深圳）

1、负责开发和优化字节跳动公司级的端侧AI推理框架，通过CPU/GPU/DSP/NPU的并行计算优化、架构设计、稀疏优化、异构调度等多种高性能优化技术打造业界领先的高性能异构AI推理引擎；
2、负责将LLM、多模态、AIGC等大模型算法在端侧做AI推理技术优化，落地到抖音、剪映、火山引擎等产品，支撑字节跳动AI业务的发展；
3、负责AI模型和推理框架工具链开发及技术生态的建设。

1、本科及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验优先；
2、精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；
3、熟悉主流LLM/VLM/AIGC算法模型原理，了解混合专家（MoE）架构、低比特量化（如INT8/INT4/INT2）、SparseAttention等模型优化手段，有相关优化经验者优先；
4、具备CUDA/OpenCL/Metal中的至少1种GPU优化经验，熟悉TensorRT/Triton/CUTLASS，熟悉高通/MTK等NPU架构及部署方案，有丰富的ARM NEON汇编优化，有以上技术的AI工程优化部署经验者优先；
5、熟练掌握GPU（NVIDIA/Adreno/Mali/Apple）、CPU（ARM/x86）中的1个或多个平台的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉移动端/PC端/车端中一个或多个平台的并行计算优化、访存优化等；
6、熟悉常用深度学习推理计算库，例如Llama.cpp、MNN、TNN、CoreML等，熟悉计算密集型算子如FlashAttention、Conv2d、GEMM、GEMV实现和加速优先。