Jefe de Data Analytics

Buscamos un profesional estratégico y con una sólida base técnica. Como Coordinador del área, serás responsable de diseñar la estrategia corporativa de IA y Analytics, estructurar el programa de Gobernanza de Datos desde cero y liderar equipos multidisciplinarios para implementar soluciones.

Requisitos Académicos y de Experiencia

• Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia mínima de 10 años en roles senior de ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos.
• Experiencia mínima de 2-3 años trabajando activamente con Databricks y AWS.
• Deseable contar con certificaciones como Databricks Certified Data Engineer Professional o AWS Certified Data Engineer.
• Idiomas: Inglés avanzado (indispensable para negociaciones con proveedores y adopción de tecnologías globales).

Responsabilidades Clave:

• Estrategia y Visión: Diseñar y ejecutar la estrategia corporativa de Datos, Analytics e IA, alineando las iniciativas tecnológicas con el Retorno de Inversión (ROI) y las metas de productividad de la planta e industria.
• Diseño y Construcción de Soluciones: Liderar de punta a punta (end-to-end) el diseño, arquitectura y construcción de nuevas soluciones de IA, analíticas y agenticas asegurando que los productos de datos sean escalables, sostenibles y resuelvan dolores reales del negocio.
• Gobernanza de Datos (End-to-End): Establecer el modelo operativo de Data Governance (políticas, calidad, linaje, MDM y catálogos), definiendo roles clave como Data Owners y Data Stewards.
• Arquitectura de Datos Cloud: Supervisar y direccionar el diseño de arquitecturas escalables y seguras (modern Lakehouse / Data Mesh), utilizando plataformas como AWS y Databricks.
• Modelado e IA Aplicada: Liderar el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning e IA Generativa enfocados en el core business (ej. mantenimiento predictivo, optimización de supply chain y calidad industrial).
• Cultura y Liderazgo: Formar, liderar y desarrollar al equipo técnico (Ingeniería, Ciencia de Datos, IA y Gobernanza), además de evangelizar la cultura data-driven entre los líderes de negocio de la compañía.
• Excelencia Operativa: Garantizar la adopción de prácticas modernas de DataOps, MLOps y DevOps para acelerar la entrega de valor continuo en producción.

Hard Skills:

• Experiencia comprobada liderando e implementando marcos de Gobernanza y Calidad de Datos en entornos corporativos de mediano o grande tamaño.
• Dominio en herramientas de catalogación y gobernanza de metadatos (Unity Catalog, AWS Glue o equivalentes).
• Conocimiento práctico en frameworks de mercado (DAMA-DMBOK, DCAM o similares).
• Sólida experiencia en arquitecturas Cloud, integración de datos y ciclo de vida del dato (desde la ingesta hasta el consumo final).
• Experiencia en el ciclo de desarrollo y soporte de soluciones de Analytics Avanzado, Machine Learning e IA (GenAI).

Soft Skills y Requisitos Deseables:

• Liderazgo de impacto y excelente comunicación para actuar como puente entre TI/Datos y las áreas de negocio / operación en planta.
• Perfil analítico con enfoque en la resolución de problemas complejos y orientación a resultados de negocio.
• Diferencial: Experiencia previa en el sector de manufactura, bienes de consumo, logística o industrias afines y construcción de soluciones para este sector.

4. Principales Indicadores de Éxito (KPIs de la Función):

• Madurez y confiabilidad del ecosistema de datos corporativos.
• Volumen e impacto financiero de los casos de uso de IA y Analytics implementados con éxito en producción.
• Adopción de herramientas analíticas y autonomía en el uso de datos por parte de las áreas de negocio.

5.- Información adicional:

• Esquema de trabajo híbrido (4 días en oficina, 1 en home office)
• Zona de trabajo Cd de México (Polanco)
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