Ingénieur DevOps - Dataops Confirmé H/F

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance. Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :

• L’agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
• L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

• Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
• Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner ! France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.

ENOVA Group poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur DevOps / DataOps confirmé(e) en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée pour notre client, acteur majeur des technologies dédiées au secteur du voyage, au sein de son centre de R&D situé sur la Côte d'Azur.

Vous intégrerez l'équipe Data & Analytics, dans un environnement international et technologique, avec pour objectif d'industrialiser, fiabiliser et opérer des pipelines de données alimentant des milliards de transactions liées au voyage.

Vos missions

• Concevoir, maintenir et faire évoluer les chaînes CI/CD des applications et des pipelines data.
• Automatiser les déploiements et la configuration des infrastructures grâce à l'Infrastructure as Code.
• Développer en Python des outils et des automatisations destinés aux équipes Data.
• Déployer et opérer les environnements Data basés sur les conteneurs, Kubernetes et Azure.
• Mettre en place et maintenir les solutions d'observabilité, monitoring et alerting.
• Assurer le suivi de la qualité, de la disponibilité et de la fraîcheur des données.
• Industrialiser et accompagner la mise en production des travaux réalisés par les Data Scientists.
• Contribuer à la mise en place et à l'évolution du catalogue de données, du data lineage et des processus de gouvernance.
• Participer aux sujets de conformité et de protection des données, notamment dans le cadre du RGPD.
• Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, DevOps et les différentes parties prenantes internationales.

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, ou disposez d'une formation équivalente, et justifiez d'au moins 4 ans d'expérience dans un environnement DevOps, DataOps, SRE ou Data Engineering.

Compétences techniques indispensables

• PythonCI/CD : GitLab CI ou JenkinsDockerKubernetesTerraform ou AnsibleLinuxGitMicrosoft AzureAnglais professionnel courant, indispensable dans le cadre de la mission et de l'environnement de travail international

Compétences appréciées

• CollibraGouvernance des données, data catalog, data lineage et qualité des donnéesSpark / PySparkDatabricksKafkaAirflowSQLPrometheus / GrafanaLa connaissance de Collibra n'est pas bloquante : une expérience équivalente sur des sujets de gouvernance des données, de catalogue, de lineage ou de qualité des données sera également valorisée.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et orientée production, avec une réelle capacité à travailler en équipe et dans un environnement international.