HR аналитик
Lamoda · Москва ·
- Visa sponsorship
- No
- Company size
- 501-1000
HR Analyst at Lamoda in Moscow builds and maintains HR data dashboards, automates reporting, and provides analytics to support business decisions using Power BI, SQL, and DWH tools.
- Обеспечение HR-центров экспертизы и бизнес-подразделений аналитическими данными, метриками и регулярной отчетностью.
- Участие в разработке и внедрении методологии сбора, систематизации и мониторинга HR-данных и ключевых показателей.
- Создание, сопровождение и развитие витрин данных в корпоративном хранилище для обеспечения качества, доступности и актуальности аналитической информации.
- Подготовка и предоставление ключевым внутренним заказчикам актуальных данных, аналитических материалов и дашбордов.
- Поддержка, развитие и оптимизация существующих дашбордов с учетом изменяющихся потребностей бизнеса.
- Автоматизация регулярной отчетности и рутинных процессов, повышение эффективности работы с данными за счет внедрения современных аналитических решений.
- Подготовка технических заданий, разработка и поддержка технической документации, а также ведение и актуализация базы знаний (Wiki) по аналитическим решениям, витринам данных и дашбордам.
- Опыт работы в HR-аналитике от 2 лет.
- Практический опыт разработки, поддержки и развития дашбордов в Power BI (Datalens будет преимуществом).
- Уверенное владение DAX: создание расчетных показателей, оптимизация моделей данных и реализация сложной бизнес-логики в Power BI.
- Понимание принципов проектирования структур данных, реляционных СУБД и моделирования данных.
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с большими объемами данных, создание и оптимизация витрин данных.
- Практический опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH: Oracle, Clickhouse).
- Понимание принципов управления качеством данных (Data Quality), опыт внедрения и использования инструментов контроля и повышения качества данных будет преимуществом.
- Навыки формулирования аналитических гипотез, проведения исследований и подготовки выводов на основе данных.
- Развитое аналитическое мышление, внимание к деталям и умение эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками.
- Опыт работы на Python для анализа данных, автоматизации отчетности и обработки данных будет преимуществом.