Senior data analyst designs and builds data warehouse models, creates data marts, and ensures data quality for large-scale analytics using SQL, MPP systems, and ETL/ELT pipelines.
Навыки: Базы данных. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным.
Требования:
Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
Подготовка требований в части методологии расчета показателей
Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
Оценка трудозатрат на выполнение доработок
Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин
Обязанности:
Уверенное понимание принципов построения дата-платформ (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
Экспертное знание SQL
Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
Опыт оптимизации сложных запросов
Навыки планирования и управления рабочим временем
Навыки постановки задач в смежные подразделения
Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)