1. Qui est Unnest ?
Unnest est un cabinet de conseil Data & Tech, spécialisé dans la transformation des entreprises via la donnée et l’IA. Notre mission : aider nos clients et partenaires à concevoir, construire et exploiter des plateformes data et IA modernes, alignées avec leurs enjeux marketing et business.
Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur : tracking, ingénierie des données, data warehouse, modélisation, activation, BI et gouvernance.
Nos clients : PMU, KPMG, Respire, ba_sh, L’Oréal, Hermès, HOMEBOX, Decathlon, Nexans, Engie…
2. Le rôle : Data Engineer chez Unnest
MISSIONS
- Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients
- Construire et maintenir des pipelines de données robustes
- Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts)
- Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données
- Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des données
QUALITÉS
- Polyvalence, compréhension du modern data stack
- Rigueur technique et sens du détail
- Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques
- Autonomie, sens du delivery et envie de construire
- Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie
Dans le détail
- Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles.
- Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation.
- Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances.
- Cloud & data warehouse : BigQuery, Snowflake, ou équivalent.
- Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers.
- Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques.
- Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs.
- Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques.
- Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D.
Nos partenaires technologiques : https://www.unnest.co/partenaires-technologies
L’expertise Data Engineering chez Unnest : https://www.unnest.co/expertise/data-platform-engineering
3. Profil recherché
Nous recherchons un.e consultant.e ayant minimum 4 à 5 ans d’expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech…).
Vos atouts :
- Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)
- Connaissance d’outils d’orchestration : Airflow, dbt…
- Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts…)
- Expérience sur un cloud (GCP, AWS, Azure)
- Maîtrise de SQL et Python (ou équivalent)
- Bon sens de l’organisation : savoir prioriser, structurer son travail, documenter, délivrer
Les plus :
- Connaissances en BI (Power BI, Tableau, Looker)
- Bonnes pratiques CI/CD, Git, tests de données
- Sens du conseil : cadrage, structuration, pédagogie
- Connaissance de l’écosystème marketing / CRM / e-commerce
- Appétence pour l’analytics engineering (dbt)
- Curiosité pour les technologies data et l’innovation
- Esprit d’équipe, capacité à collaborer avec des profils variés (analystes, product owners, clients)
- Envie d’évoluer dans un contexte dynamique
4. Pourquoi rejoindre Unnest ?
Rejoindre Unnest, c’est bien plus qu’intégrer une entreprise de conseil en data : c’est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d’experts passionnés. Ce que vous allez trouver en travaillant à nos côtés :
- Avoir un impact immédiat : jouez un rôle clé dans la structuration et le développement d’Unnest. Vous aurez l’opportunité de participer à des initiatives de recherche et développement, à l’élaboration de méthodologies et à de l’avant-vente.
- Évoluer dans un environnement stimulant : vous interviendrez sur des cas clients très divers : marketing, CRM, IA, activation… Travaillez avec une équipe de passionnés où vous aurez un impact réel dans la transformation data de nos clients.
- Infrastructure moderne : vous travaillez avec des technologies modernes, dans des projets à la fois stratégiques et très techniques.
- Croissance personnelle : montée en compétences, R&D, veille technologique, contribution à notre base de connaissances (articles, conférences, webinaires) sont au cœur de notre modèle.
Vous ferez partie d'une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.