Gerente de Data Science - Indaiatuba/SP - Banco John Deere

Como Gerente de Data Science, alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por liderar a estratégia, a operação e a evolução das capacidades de dados e analytics, garantindo a entrega de insights acionáveis, modelos analíticos avançados e soluções orientadas a dados que suportem decisões estratégicas do negócio.

Este(a) profissional atuará como ponte entre negócio, tecnologia e dados, liderando times multidisciplinares de analytics, assegurando governança, qualidade, segurança e escalabilidade das plataformas de dados, além de impulsionar uma cultura data-driven dentro da organização.

Principais Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time de Data Science definindo objetivos, acompanhando performance e promovendo evolução técnica e comportamental do time;
• Planejar e supervisionar sistemas, plataformas e pipelines de dados, garantindo integridade, disponibilidade, qualidade e segurança da informação;
• Conduzir análises avançadas, modelagens estatísticas, preditivas e exploratórias, traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders de negócio;
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, entendendo problemas, priorizando demandas e propondo soluções analíticas alinhadas aos objetivos corporativos;
• Definir e evoluir estratégias de reporting, dashboards e indicadores, assegurando padronização, clareza e confiabilidade das informações;
• Garantir aderência a políticas, processos e governança de dados, incluindo compliance, segurança da informação e boas práticas de gestão;
• Contribuir para o planejamento orçamentário, priorização de investimentos e avaliação de retorno das iniciativas de dados e analytics;
• Atuar de forma integrada com times de Tecnologia, Produto e Engenharia, garantindo que soluções analíticas sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas à arquitetura corporativa.

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas;
• Sólida experiência em gestão de pessoas, liderança e desenvolvimento de equipes de Analytics, Data Science e Dados, incluindo definição de prioridades, acompanhamento de performance, mentorias e gestão de times multidisciplinares;
• Forte conhecimento em análise de dados, modelagem estatística, analytics avançado e machine learning, com experiência prática em Python, SQL, SAS, PySpark e/ou R;
• Experiência no desenvolvimento, validação, implementação e monitoramento de modelos de crédito, incluindo Application Scoring, Behavior Scoring e Collection Scoring;
• Conhecimento em automação de processos analíticos, pipelines de dados, governança, visualização de dados e plataformas corporativas de analytics;
• Experiência na implementação e sustentação de modelos em produção, utilizando práticas de MLOps, monitoramento contínuo e garantia de qualidade, escalabilidade e segurança das soluções;
• Capacidade de orientar tecnicamente equipes, promover boas práticas analíticas e impulsionar a evolução do time;
• Visão estratégica de negócio, com habilidade para traduzir desafios empresariais em soluções analíticas de alto impacto e geração de valor;
• Experiência prévia em instituições financeiras, bancos, fintechs ou ambientes altamente regulados.

O Que Faz Destacar

• Capacidade de influenciar stakeholders seniores e sustentar decisões baseadas em dados de forma clara e objetiva.
• Vivência em transformação data-driven, construção de cultura analítica e modernização de plataformas de dados.
• Perfil colaborativo, com facilidade para atuar na interseção entre Business, Analytics, Produto e Tecnologia.
• Idioma: Inglês avançado.
• Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD).
• Experiência na plataforma Databricks
• Pós-graduação ou mestrado em Analytics, Data Science ou áreas afins.