Taux journalier (TJM): 700 € HT
Localisation : Nanterre (Île-de-France)
Niveau recherché : Confirmé / Senior
Organisation : Environnement Agile à l'échelle - SAFe / Agile Release Train
CONTEXTE & ENJEUX
Au sein d'un centre d'expertise dédié au développement applicatif, une équipe DevSecOps a pour mission de faire référence sur les sujets d'automatisation, d'agilité et de DevOps, afin d'améliorer la fiabilité, le Time To Market et la performance des équipes.
L'environnement s'inscrit dans un Agile Release Train SAFe. La mission intervient au sein d'une équipe transverse fonctionnant à la manière d'une System Team, chargée d'explorer les sujets d'innovation et de préparer les usages technologiques de demain.
Une part prépondérante des travaux est actuellement consacrée à l'intelligence artificielle générative et agentique.
L'objectif est d'apporter une expertise technique autour de l'IA, et plus particulièrement sur :
LLM, agents IA, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code assistée par IA.
L'équipe explore, prototype et industrialise les usages de l'IA avec un double objectif :
*
Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'écosystème DevSecOps, avec GitLab comme plateforme centrale ;
*
Acculturer largement les équipes du train aux technologies et usages de l'IA.
Le consultant devra disposer d'une forte composante technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier, accompagner les équipes et vulgariser des sujets complexes auprès de publics non techniques.
MISSIONS DÉTAILLÉES
Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :
*
Réaliser des spikes, expérimentations et POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting et génération de code ;
*
Intégrer des capacités IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps, notamment GitLab, GitLab Duo et GitLab DAP ;
*
Concevoir et intégrer des MCP sur les différents outils de la chaîne DevSecOps ;
*
Concevoir des enablers et outils IA réutilisables par les différentes équipes du train ;
*
Mettre en œuvre et évaluer différentes briques et solutions IA : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic et Mistral ;
*
Concevoir des agents et assistants IA dédiés au développement logiciel et au DevOps ;
*
Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et exploiter des bases de connaissances ;
*
Réaliser une veille technologique active et évaluer les solutions IA pertinentes pour les besoins du train ;
*
Évaluer les solutions IA selon différents critères : pertinence, robustesse et mesure des résultats ;
*
Intégrer les problématiques de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA et leur intégration DevSecOps ;
*
Développer les composants techniques nécessaires : scripts, intégrations et API ;
*
Exploiter les API REST et intégrer différents services et modèles d'IA ;
*
Participer à l'acculturation et à l'essaimage des usages IA au travers de formations, démonstrations et ateliers ;
*
Rédiger et vulgariser la documentation dans Confluence, pour des publics aussi bien techniques que non techniques ;
*
Accompagner et supporter les équipes dans l'adoption des nouveaux usages de l'IA ;
*
Contribuer au partage des connaissances et à la montée en compétence collective.
STACK TECHNIQUE & ENVIRONNEMENT
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
*
IA générative et IA agentique
*
LLM
*
Agents IA
*
MCP
*
Skills
*
RAG
*
Prompting
*
Génération de code assistée par IA
*
Google Gemini
*
Vertex AI
*
Antigravity
*
Anthropic
*
Mistral
DÉVELOPPEMENT & INTÉGRATION
*
Python
*
Scripting
*
API REST
*
Intégration de services et modèles IA
*
Architecture et culture générale SI
DEVSECOPS & CI/CD
*
GitLab
*
GitLab CI/CD
*
GitLab Duo
*