Build and maintain an insurance-focused data warehouse, automate ETL pipelines, and create Power BI dashboards to track claims, conversion, and retention KPIs.
Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).
Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.
Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.
Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.
Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.
Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.
Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.
En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.
Requirements
Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar.
2–4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).
Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.
Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.
Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).
Conocimientos de Python (pandas, numpy).
Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.
Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.
Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.
Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.
Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica).
Inglés valorable.
Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.