Data scientist

Vi søker en erfaren data scientist til team testunivers, der du får være med å bygge noe som få andre i Norge har gjort før: Et nedlastbart testunivers med en syntetisk datalake, bygget på ekte helsedata som er avidentifisert og syntetisert med maskinlæring.

Dette vil du jobbe med

Team testunivers bygger et nedlastbart syntetisk testunivers – en syntetisk datalake med ulike kilder av syntetiske helsedata. Målet er at leverandører og utviklere i helsesektoren skal få tilgang til realistiske, men trygge testdata, uten at reelle pasientopplysninger kommer på avveie. På sikt skal den også åpne for innovasjon og forskning i sektoren.

Som data scientist hos oss vil du jobbe med avidentifisering, syntetisering og innhenting av data. Du gjennomfører eksplorativ dataanalyse og bidrar til å lage datamodeller og meldingsdefinisjoner, før du utvikler og videreutvikler maskinlæringsalgoritmer for å syntetisere dataene. Du tilgjengeliggjør de syntetiske dataene i datasjøen, og tester og evaluerer kvaliteten på dem sammen med resten av teamet.

Du er med på å kartlegge nye tekniske og funksjonelle behov i datasjøen etter hvert som den videreutvikles.

Dette er et fagfelt i utvikling, og du vil få mulighet til å forme både metodikk og løsning underveis.

Slik jobber vi

Vi er et full-cycle team og eier løsningen fra idé til drift. Vi praktiserer smidig utvikling etter Large Scale Scrum (LeSS) på tvers av alle leveranseteam. Vi bruker AI aktivt som verktøy i utviklingsarbeidet vårt for å etablere, videreutvikle og vedlikeholde løsningen.

Vi benytter blant annet Polyfactory, Pydantic Data Models, Package Management (poetry, venv), Azure Data Lake, Ollama/OpenAI, Linux/Bash, ulike databasetyper, og kjører CI/CD-pipelines i GitLab. Vi forventer ikke at du kan alt vi bruker idag – det viktigste er solid Python-kompetanse, nysgjerrighet og et ønske om å bygge noe sammen med andre. Det du ikke kan, lærer du deg på veien.

Vår erfaring er at det å jobbe fysisk sammen når vi skal utvikle nye løsninger gir mer fart, god energi og bedre løsninger. Teamet jobber derfor på kontoret til NHN i Sannergata minst fire dager i uken.

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som har erfaring som data scientist, og som er nysgjerrig på å jobbe med noe av de mest sensitive og samtidig mest spennende dataene som finnes – helsedata. Du har opparbeidet deg solid erfaring med å bearbeide og analysere store datasett, og du er trygg på å bearbeide data og modellering i praksis.

Du har jobbet med maskinlæring tidligere, og har vært med på å avidentifisere og syntetisere store datamengder. Du forstår at personvern og sikkerhet ikke er noe man legger til i etterkant, men noe som må ligge i bunnen av alt arbeid med denne type data – og du har erfaring og kompetanse på dette området.

Du er ikke redd for å utforske nytt terreng, og du er opptatt av at det du bygger faktisk skal fungere godt i praksis – ikke bare i teorien. Du kommuniserer godt både muntlig og skriftlig, på norsk (minimum C1-nivå) og engelsk, og har evne til å forklare komplekse og tekniske problemstillinger på en lettfattelig måte.

Er du klar for å bli en del av et team som bygger løsninger som virkelig betyr noe – for hele helsesektoren? Vi gleder oss til å høre fra deg!

Denne stillingen er av sikkerhetsmessige hensyn vurdert å være kritisk. Det vil derfor bli gjennomført sikkerhetsintervju og bakgrunnssjekk før ansettelse i denne stillingen. Bakgrunnssjekk innebærer at vi verifiserer CV og annen relevant dokumentasjon i forbindelse med ansettelsen.

Søknader behandles fortløpende.

Ønsker du å få et innblikk i hvordan det er å jobbe hos oss? Ta en titt her:

Hvorfor Norsk helsenett?

Målet vårt er at helsepersonell har informasjonen de trenger når de trenger den. Potensialet for en mer bærekraftig helsesektor er enormt, og vi er godt i gang. Blir du med?

Vi er 1000 ansatte på våre kontorer i Trondheim, Oslo, Tromsø og Svalbard med driv, nysgjerrighet, og som genuint bryr seg om å løse dette puslespillet ved hjelp av teknologi!

I tillegg nevner vi:

• 7,5 timers arbeidsdag med fleksitid og betalt lunsjpause

• individuell avlønning (ikke lønnstrinn), betalt reisetid og overtid

• vi dekker mobil, data og bredbånd hjemme

• vi bidrar med dekning av utgifter til trening

• vi har gode pensjons- og forsikringsordninger

Vi gjør oppmerksom på at i henhold til offentleglova, kan opplysninger om søkeren bli offentliggjort selv om søkeren har anmodet om ikke å bli oppført på søkerlisten