Dentsu · Oslo ·
Lead the development and ownership of Dentsu’s Google Cloud-based data warehouse, integrating marketing, media, financial, and customer data to power reporting, analytics, and AI-driven insights for clients across Norway and the Nordics.
SopraSteria1 · Bergen, Vestland, no
Job Description:
Vil du være med på å videreutvikle dentsus dataplattform i Google Cloud Platform? Som Data Platform Lead & Product Owner får du en nøkkelrolle i utviklingen av vårt datavarehus, som samler og tilgjengeliggjør markeds-, medie-, økonomi- og kundedata på tvers av kilder, kanaler og markeder.
Plattformen brukes til dataleveranser, rapportering, analyse, modellering og AI-støttede innsikter, og er en sentral del av våre kunde- og forretningsleveranser.
Rollen kombinerer produkteierskap og teknisk ledelse. Du vil eie roadmap og prioriteringer, sikre høy datakvalitet og videreutvikle dataflyt, integrasjoner og funksjonalitet. Samtidig blir du bindeleddet mellom forretningsbehov og tekniske løsninger, og sørger for at utvikling blir implementert, dokumentert og tatt i bruk.
Om rollen
Du får et helhetlig ansvar for videreutviklingen av dentsus datavarehus i Google Cloud og BigQuery, med fokus på skalerbare, stabile og gjenbrukbare løsninger for Norge og Norden.
Du vil jobbe tett med data engineers, data scientists, analytikere, kundeteam og kommersielle interessenter, og oversette behov til konkrete datamodeller, integrasjoner og utviklingsoppgaver.
Dette er en hands-on rolle, hvor du bør ha god forståelse for SQL, Python, BigQuery, datakvalitet, feilhåndtering og Git-baserte arbeidsprosesser.
Ansvarsområder
Teknisk roadmap og plattformprioritering: Eie og prioritere roadmap for datavarehuset, med tydelige tekniske mål knyttet til stabilitet, skalerbarhet, datakvalitet, automatisering, sikkerhet og kommersiell verdi.
Datainntak og integrasjoner: Videreutvikle datainntak fra API-er, Supermetrics, filbaserte leveranser, kundedata, offline spend, TV/radio-data, Marathon og øvrige relevante kilder. Sikre at nye datakilder får riktig struktur, oppdateringsfrekvens, feilhåndtering og dokumentasjon.
BigQuery og datamodellering: Sikre god struktur i BigQuery med hensiktsmessige datasett til modellering, rapportering og datadeling.
Python, SQL og Git-baserte arbeidsflyter: Bidra til at utvikling skjer gjennom robuste og dokumenterte arbeidsflyter med Python, SQL, Git og deploy-rutiner til VM og Cloud Run
Datakvalitet, logging og feilhåndtering: Etablere og videreutvikle rutiner for validering, overvåking, logging og feilsøking slik at feil i datainntak, endrede API-er, manglende data eller avvik i kildesystemer oppdages og håndteres raskt.
Tilgangsstyring og governance: Sikre god praksis for IAM, service accounts, BigQuery-tilganger, datasettstruktur, sensitive data og AI-relatert datatilgang. Rollen skal bidra til at plattformen kan brukes trygt og kontrollerbart på tvers av kunder og interne brukere.
Produktutvikling og nye bruksområder: Identifisere og prioritere nye funksjoner, moduler og dataprodukter som bygger videre på datavarehuset, for eksempel forbedret datadeling, nye APIer, AI-assistert analyse, modellering og integrasjoner mot kunders egne datavarehus.
Kundeleveranser og teknisk sparring: Være teknisk sparringspartner for kundeteam i oppsett av dashboards, dataleveranser, modellgrunnlag og kundespesifikke integrasjoner. Vurdere hva som kan løses standardisert, hva som krever utvikling, og hva som bør holdes utenfor scope.
Dokumentasjon og adopsjon: Sikre at plattformen er forståelig og brukbar for andre gjennom teknisk dokumentasjon, onboarding, tydelige rutiner, eksempelkode og praktisk støtte til brukere og utviklere.
Om deg
Vi tror du lykkes i rollen dersom du kombinerer solid teknisk forståelse med evne til å prioritere, forenkle og bygge løsninger som faktisk brukes.
Du trenger ikke bare å kunne snakke om dataplattformer på et strategisk nivå — du må også forstå hvordan de fungerer i praksis. Du bør være komfortabel med å lese SQL, forstå Python-baserte datapipelines, diskutere BigQuery-struktur, vurdere datakvalitet og feildiagnostisere når tall ikke stemmer.
Du trives med å rydde i komplekse datalandskap, finne årsaken til problemer og gjøre løsninger mer robuste over tid. Du liker å bygge standardiserte løsninger som kan gjenbrukes på tvers av kunder, i stedet for å lage engangsløsninger som blir vanskelige å vedlikeholde.
Vi ser for oss at du har:
Ditt team
Du blir en del av dentsu sitt Data & Tech-miljø, som jobber med datainfrastruktur, webanalyse, rapportering, AI og teknologinære kundeleveranser.
Om dentsu og Dentsu Norway
Dentsu er en global partner for vekst og transformasjon for verdens ledende virksomheter. Selskapet ble etablert i Tokyo i 1901 og har i dag virksomhet i rundt 120 land. Gjennom integrerte tjenester innen Media, CXM og Creative skaper dentsu helhetlige løsninger som driver vekst, innovasjon og bærekraftig utvikling.
Dentsu Norway er en del av dette globale nettverket og består av engasjerte medarbeidere som jobber med markedsledende merkevarer og spennende kunder. På kontoret vårt i Oslo, sitter det rundt 200 ansatte.
Mangfold, likestilling og inkludering er sentrale verdier hos oss, forankret i The 8 Ways to Never Before og vårt globale Leadership Framework. Vi er stolte av vår kultur og oppmuntrer kandidater med ulik bakgrunn og erfaring til å søke.
Vi tilbyr blant annet:
Høres dette spennende ut? Send oss din søknad i dag! Vi vil gjennomgå søknader kontinuerlig, og egnede kandidater vil bli kontaktet for intervjuer fortløpende.
Hvis du har spørsmål om stillingen, vennligst kontakt Senior Talent Acquisition Partner, Maria K. Cederbrand,
#LI-DENTSU #LI-Hybrid #LI-DR2
Location:
OsloBrand:
Dentsu MediaTime Type:
Full timeContract Type:
Permanent