Data Scientist / MLOps Engineer who builds and ships machine learning models end to end: feature engineering, batch and real-time training/inference pipelines, and serving models as APIs. Core stack is Python, Spark, SQL and FastAPI, with a focus on performance, scalability and getting models from experimentation to production. 100% remote in Spain (Nunegal Consulting).
¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti! ¿Cómo es trabajar con ? Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números.
Nos conocemos por el nombre.
Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos.
Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
Formación en inglés y cursos IT Sobre ti...
Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.
Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día? Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx
Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL. Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.