Remote Data Scientist & ML Ops Engineer | Growth & Impact
Nunegal Consulting · Spain ·
- Category
- Data science
This role involves developing machine learning models, building data pipelines, and deploying models into production using Python, Spark, SQL, and FastAPI. The position is 100% remote and focuses on the end-to-end lifecycle of ML models from experimentation to production.
¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀
¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!
- Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. 🚀
- Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
- Buen rollo 😃: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
- Formación en inglés y cursos IT
- Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
- Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
- Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
- Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
- Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.
- Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
- Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?
- Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
- Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
- Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
- Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.