Data Scientist / AI Engineer at ams OSRAM in Premstaetten (Austria) who builds and runs production AI and data-driven solutions: event streaming and data pipelines (e.g. Kafka), containerized deployment (Docker/Kubernetes/OpenShift), MLOps and CI/CD, plus AI-agent workflows, using Python, PyTorch or TensorFlow in an industrial setting.
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen beziehungsweise technischen Fachrichtung
Berufserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder einem angrenzenden technischen Bereich, idealerweise im industriellen Umfeld
Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Fachbereiche zusammenzubringen
Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Betrieb datengetriebener Anwendungen oder AI-Lösungen
Erfahrung mit Event Streaming, Datenpipelines und modernen Datenplattformen, beispielsweise Apache Kafka
Erfahrung mit Entwicklung, Deployment und Orchestrierung containerisierter Anwendungen, beispielsweise mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
Verständnis für MLOps, CI/CD und den zuverlässigen Betrieb produktiver AI-Anwendungen
Kenntnisse in AI-Agenten, agentenbasierten Workflows und deren Integration in Geschäfts- und Produktionsprozesse
Praktische Erfahrung mit relevanten Data-Science-, Machine-Learning- oder AI-Frameworks und -Bibliotheken, beispielsweise mit Python, PyTorch oder TensorFlow
Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.
Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G (.
Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.
Bei Fragen wende dich gerne an Daria Berezova unter [email protected] oder +49 (941) 8501571.