Data Engineer (m/w/d) at ommax – München | Jobyssey

Du verantwortest Design, Entwicklung, Deployment und kontinuierliche Verbesserung von Datenprodukten und Pipelines, die produktive AI-, Analytics- und operative Workflows ermöglichen.
Du arbeitest direkt mit Kundenteams und nachgelagerten Nutzern zusammen, um zu verstehen, wie Daten entstehen, genutzt und in Handlungen übersetzt werden, und überführst reale Anforderungen in zuverlässige Datenlösungen.
Du entwickelst skalierbare Ingestion-, Transformation-, Quality- und Serving-Pipelines für Batch-, Streaming- und API-basierte Datenquellen.
Du übernimmst Verantwortung vom Zugriff auf Rohdaten bis zu Production Deployment, Observability, Performance, Security und Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen.
Du arbeitest eng mit AI Engineers, Data Scientists, Analysts, Architects und Product Owners zusammen, um integrierte Lösungen statt isolierter Pipelines zu liefern.
Du iterierst auf Basis von Data-Quality-Signalen, Systemperformance und Nutzerfeedback, löst Produktionsprobleme und verbesserst die operative Resilienz.
Du trägst zu wiederverwendbaren Plattformkomponenten, Standards und Praxiserkenntnissen bei, die Data & AI Delivery bei OMMAX beschleunigen.

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung.
Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows.
Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow).
Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut.
Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis).
Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks.
Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher.
Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen.
Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand, Paris und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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