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¡Seguro no te quieres quedar fuera!
¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
🚀 Estamos buscando un/a Data Engineer Semi Senior / Senior
Buscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos para sumarse a nuestro equipo y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de datos escalables, confiables y de calidad.
La posición tendrá un rol clave en la construcción de pipelines de datos, integración de diferentes fuentes y disponibilidad de información para equipos de negocio, analítica y/o Data Science.
🎯 ¿Cuál será el desafío?
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
- Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Integrar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas.
- Transformar, limpiar y modelar datos para su posterior análisis.
- Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio.
- Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
- Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento.
- Trabajar con grandes volúmenes de información y mejorar la eficiencia de los procesos.
- Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
- Documentar procesos, pipelines y modelos desarrollados.
- Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y áreas de negocio.
- Participar en la definición de buenas prácticas de ingeniería, versionado y despliegue de soluciones de datos.
🛠️ ¿Qué buscamos?
Requisitos técnicos:
- Experiencia previa de 3+ años en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados.
- Muy buen manejo de SQL.
- Experiencia programando en Python u otro lenguaje orientado a procesamiento de datos.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Conocimientos de bases de datos relacionales y/o sistemas de almacenamiento analítico.
- Experiencia trabajando con servicios de Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conocimientos de modelado de datos y conceptos de Data Warehousing.
- Experiencia utilizando herramientas de control de versiones, preferentemente Git.
- Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
⭐ Será un plus
- Experiencia con Apache Spark / PySpark.
- Experiencia con Airflow u otras herramientas de orquestación.
- Conocimientos de dbt.
- Experiencia con Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares.
- Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
- Experiencia con herramientas de streaming o procesamiento en tiempo real, como Kafka.
- Conocimientos de CI/CD y prácticas de DevOps aplicadas a Data Engineering.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
🤝 ¿Qué valoramos?
Además de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que:
- Tenga capacidad de análisis y resolución de problemas.
- Sea proactiva y tenga autonomía para llevar adelante iniciativas.
- Pueda entender tanto los aspectos técnicos como las necesidades del negocio.
- Tenga buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Sea organizada y orientada a la calidad.
- Tenga curiosidad y ganas de aprender nuevas tecnologías.
- Disfrute trabajar en equipos multidisciplinarios.