Data Engineer Railtechniek | Ridderkerk

Voorspel onderhoud met data, AI en railtechniek

Voor een internationale technologieorganisatie binnen de railsector zoeken wij een Data Engineer die data wil omzetten in betrouwbare, praktische oplossingen. Vanuit Ridderkerk werk je aan systemen die storingen helpen voorspellen, onderhoud slimmer plannen en de inzetbaarheid van openbaarvervoermaterieel verbeteren.

Je werkt bijvoorbeeld met gegevens over kilometerstanden, werkplaatskeuringen, sensoren en de temperatuur van technische componenten. Jij zorgt ervoor dat deze ruwe informatie veilig, automatisch en gestructureerd beschikbaar komt. Daarmee leg je de technische basis voor modellen, analyses en dashboards die dagelijks worden gebruikt door grote Nederlandse openbaarvervoerbedrijven.

Als Data Engineer ben jij de bouwer van de data-infrastructuur. Je verzamelt informatie uit verschillende bronnen en ontwikkelt geautomatiseerde ETL- en ELT-pipelines waarmee grote hoeveelheden data betrouwbaar beschikbaar worden gemaakt.

Je werkt niet alleen aan de verwerking van data, maar ook aan machine-learningpipelines en modellen voor voorspellend onderhoud. Samen met de Data Scientist en Business Analyst vertaal je complexe datastromen naar bruikbare inzichten die uiteindelijk bijdragen aan betrouwbaarder openbaar vervoer voor miljoenen reizigers.

Dit ga je doen

• Ontwerpen, bouwen, beheren en optimaliseren van ETL- en ELT-pipelines.
• Verzamelen en verwerken van gegevens uit sensoren, API’s, databases, Excel-bestanden, pdf-documenten en multimediaformaten.
• Werken met actuele en historische data, waaronder gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens.
• Orkestreren van datastromen voor specifieke analyses, inzichten en machine-learningmodellen.
• Veilig en systematisch beschikbaar maken van grote hoeveelheden data voor analyses en rapportages.
• Ontwikkelen van KPI’s door verschillende databronnen op een slimme manier met elkaar te combineren.
• Implementeren van checkpoints en snapshots om data sneller beschikbaar te maken en processen te optimaliseren.
• Ontwikkelen, ondersteunen en onderhouden van machine-learningpipelines en -modellen.
• Opleveren en implementeren van betrouwbare softwareproducten.
• Nauw samenwerken met de Data Scientist en Business Analyst om dataoplossingen om te zetten in bruikbare informatie en dashboards.
• Onderzoeken van nieuwe technologieën en actief bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het team.

Sommige collega’s onderhouden ook rechtstreeks contact met klanten. Wanneer jij die ambitie hebt, kun je dit onderdeel van je functie maken. Klantcontact is echter geen vereiste.

Jouw werkomgeving

Je gaat werken in een multidisciplinair data- en supportteam van acht collega’s. Binnen het team werken onder andere een Data Scientist, Business Analyst en verschillende technische supportspecialisten.

Samen onderzoeken jullie hoe data kan helpen bij het beoordelen van de belasting van een vloot, het herkennen van afwijkingen in technische componenten en het voorspellen van storingen. De sfeer is collegiaal en inhoudelijk gedreven. Je krijgt ruimte om ideeën aan te dragen, nieuwe technieken te onderzoeken en het team inhoudelijk verder te helpen.

Dit breng je mee

We zoeken een Data Engineer die graag complexe technische puzzels oplost en verder kijkt dan alleen de code. Je begrijpt hoe een data- of softwareoplossing wordt ontwikkeld, opgeleverd, geïmplementeerd en onderhouden.

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Computer Science, Informatica, IT of een vergelijkbare richting.
• Ervaring met programmeren; binnen het team wordt voornamelijk Python gebruikt.
• Ervaring met SQL, NoSQL, databases, algoritmes en datastructuren.
• Kennis van of ervaring met machine learning.
• Ervaring met het ontwikkelen, opleveren en implementeren van een softwareproduct.
• Kennis van containerisatie.
• Interesse in technologieën zoals Kubernetes, Airflow en Linux.
• Interesse in kunstmatige intelligentie en het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.
• Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.
• Een proactieve houding en de nieuwsgierigheid om nieuwe technologieën te onderzoeken.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om prettig samen te werken.
• Een goede beheersing van de Engelse taal.

Beheersing van de Nederlandse taal is mooi meegenomen, maar geen vereiste.

Wat deze functie jou biedt

• Een technisch uitdagende datafunctie binnen een internationale organisatie in de railsector.
• Werk waarmee je direct bijdraagt aan slimmer onderhoud en betrouwbaarder openbaar vervoer.
• Een multidisciplinair en betrokken team van acht professionals.
• Veel ruimte om mee te denken over technologie, data-architectuur en nieuwe werkwijzen.
• Mogelijkheden om je verder te ontwikkelen binnen data engineering, machine learning en AI.
• Een hybride werkweek met gemiddeld drie dagen op kantoor in Ridderkerk en twee dagen thuis.
• Flexibele werktijden waarbij je tussen 07.00 en 09.00 uur kunt starten en tussen 15.00 en 17.00 uur kunt afronden.
• De mogelijkheid om klantcontact op te pakken wanneer dit bij jouw ambities past.