Data Engineer Railtechniek | Ridderkerk

Wil jij met slimme data voorspellen wanneer treinen en trams onderhoud nodig hebben?

Voor een internationale technologieorganisatie binnen de railsector zoeken wij een Data Engineer die data wil omzetten in betrouwbare, praktische oplossingen. Vanuit Ridderkerk werk je aan systemen die storingen helpen voorspellen, onderhoud slimmer plannen en de inzetbaarheid van openbaarvervoermaterieel verbeteren.

Wat ga je doen?

Als Data Engineer ben jij de bouwer van de data-infrastructuur. Je verzamelt informatie uit verschillende bronnen en ontwikkelt geautomatiseerde ETL- en ELT-pipelines waarmee grote hoeveelheden data betrouwbaar beschikbaar worden gemaakt.

Je werkt niet alleen aan de verwerking van data, maar ook aan machine-learningpipelines en modellen voor voorspellend onderhoud. Samen met de Data Scientist en Business Analyst vertaal je complexe datastromen naar bruikbare inzichten die uiteindelijk bijdragen aan betrouwbaar openbaar vervoer voor miljoenen reizigers.

Wat breng je mee?

We zoeken een Data Engineer die graag complexe technische puzzels oplost en verder kijkt dan alleen de code. Je begrijpt hoe een data- of softwareoplossing wordt ontwikkeld, opgeleverd, geïmplementeerd en onderhouden.

Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Computer Science, Informatica, IT of een vergelijkbare richting.

Ervaring met programmeren; binnen het team wordt voornamelijk Python gebruikt.

Ervaring met SQL, NoSQL, databases, algoritmes en datastructuren.

Kennis van of ervaring met machine learning.

Ervaring met het ontwikkelen, opleveren en implementeren van een softwareproduct.

Kennis van containerisatie.

Interesse in technologieën zoals Kubernetes, Airflow en Linux.

Interesse in kunstmatige intelligentie en het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.

Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.

Een proactieve houding en de nieuwsgierigheid om nieuwe technologieën te onderzoeken.

Wat krijg je?

Een technisch uitdagende datafunctie binnen een internationale organisatie in de railsector.

Werk waarmee je direct bijdraagt aan slimmer onderhoud en betrouwbaarder openbaar vervoer.

Een multidisciplinair en betrokken team van acht professionals.

Veel ruimte om mee te denken over technologie, data-architectuur en nieuwe werkwijzen.

Mogelijkheden om je verder te ontwikkelen binnen data engineering, machine learning en AI.

Een hybride werkweek met gemiddeld drie dagen op kantoor in Ridderkerk en twee dagen thuis.

Flexibele werktijden waarbij je tussen 07.00 en 09.00 uur kunt starten en tussen 15.00 en 17.00 uur kunt afronden.

De mogelijkheid om klantcontact op te pakken wanneer dit bij jouw ambities past.