Data engineer

Qim info, qui sommes-nous ?

Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) ainsi qu’en France (Annecy, Lyon & Paris).

Qim info, c’est avant tout un collectif de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un Système d’Information, sur des expertises variées : IT, data, digital, qualité, ingénierie et organisation, dans des environnements complexes et fortement réglementés.

Nous accompagnons nos clients sur des secteurs exigeants tels que la finance, l’assurance, l’industrie, le secteur public et les systèmes critiques.

Avec plus de 600 collaborateurs, nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents pour relever des défis à forte valeur ajoutée.

Qim info obtient une note globale de 4,1/5 sur Glassdoor et se classe 3ᵉ du classement ICTJournal 2025.

En quelques mots

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons un.e Data Engineer senior.e. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données, au sein d’un environnement technique exigeant et à forts enjeux.

Votre mission :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et scalables.
• Participer à la mise en place et à l’évolution de l’architecture data.
• Développer des traitements de données distribués avec PySpark.
• Exploiter et optimiser les fonctionnalités de la plateforme Databricks.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
• Collaborer avec les équipes data, métiers et techniques afin de répondre aux besoins de reporting, d’analyse et de valorisation des données.
• Participer à l’industrialisation des traitements ainsi qu’aux bonnes pratiques de développement et de documentation.

Profil recherché :

• Vous justifiez d’au moins 7 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste équivalent.
• Vous maîtrisez Databricks et PySpark.
• Vous possédez une solide expérience dans la conception et l’optimisation de pipelines ETL/ELT.
• Vous êtes à l’aise avec les environnements de traitement de données distribuées et les problématiques de performance.
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de sécurité des données.
• Vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à travailler en équipe.

Compétences différenciantes :

• Expérience sur des environnements cloud et des architectures data modernes.
• Connaissance des pratiques DataOps, CI/CD et d’industrialisation des flux de données.
• Expérience dans des environnements complexes, réglementés ou à forts volumes de données.

Conditions :

• Mission à définir selon les modalités du projet et le profil retenu.

Pourquoi choisir Qim info ?

Une expertise reconnue dans le conseil et la transformation des organisations

Une proximité RH et managériale forte, avec un accompagnement personnalisé

Des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements stratégiques

Des opportunités de montée en compétences continues

Une aventure humaine : Qim Tech Talks, afterworks, événements internes, soirées annuelles…