Data Engineer (PostgreSQL / ETL)

INGELINE Technologies recherche un(e) Data Engineer – Reprise et Qualité des Données passionné(e) par la data, la qualité des données et les projets de transformation des systèmes d’information.

Qui sommes-nous ?

INGELINE TECHNOLOGIES se distingue en tant que cabinet de conseil en ingénierie, se spécialisant dans des services à forte valeur ajoutée. Notre réputation repose non seulement sur notre expertise technique, mais également sur notre engagement envers l'innovation et notre profond respect envers nos talents et collaborateurs, qui sont le moteur de notre succès.

Description du poste :

Dans le cadre d’un projet de transformation et d’unification du système d’information, vous intervenez sur un chantier stratégique de reprise et de migration de données.

En tant que Data Engineer – Reprise et Qualité des Données, vous serez responsable de la conduite des imports de données historiques provenant de différentes antennes, depuis leur extraction jusqu’à leur intégration dans la base de données cible.

Vous interviendrez également sur la normalisation, le contrôle qualité, le dédoublonnage et la traçabilité des données, tout en accompagnant les antennes locales dans la préparation et la validation de leurs données.

Autonome et force de proposition, vous serez amené(e) à construire vos plans d’action, à piloter les différentes étapes des imports et à assurer un reporting régulier.

Responsabilités principales

• S’approprier rapidement l’existant : modèle de données, scripts, traitements, imports réalisés, règles de normalisation et documentation ;
• Réaliser un état des lieux du chantier et définir un plan d’action priorisé pour les prochaines étapes ;
• Planifier et conduire les imports de données antenne par antenne ;
• Concevoir, maintenir et fiabiliser les scripts et outils nécessaires à l’automatisation des traitements ;
• Garantir la traçabilité, la rejouabilité, les points de reprise et les mécanismes de rollback des traitements ;
• Transformer, normaliser et contrôler les données avant leur intégration dans la base cible ;
• Mettre en œuvre les règles de dédoublonnage et les contrôles de cohérence ;
• Suivre les indicateurs de qualité des données : complétude, cohérence, doublons, anomalies ;
• Réaliser des contrôles systématiques avant et après chaque import ;
• Accompagner les antennes locales dans la préparation de leurs données et la validation des résultats ;
• Expliquer les anomalies et accompagner les interlocuteurs non techniques dans leur résolution ;
• Assurer le lien avec l’équipe de développement afin de garantir la bonne intégration des données dans le système cible ;
• Assurer le suivi d’avancement et produire les reportings associés ;
• Identifier et remonter rapidement les risques, blocages et besoins d’arbitrage ;
• Maintenir une documentation complète : procédures d’import, règles appliquées, runbooks et limites connues ;

Compétences techniques indispensables

• PostgreSQL : maîtrise approfondie (modélisation, SQL avancé, contraintes d'intégrité, performances, transactions) ;
• Reprise et migration de données de bout en bout, y compris depuis des sources hétérogènes (Excel, Eudonet, outils métiers existants, exports divers) ;
• Data quality : normalisation, dédoublonnage, contrôles de cohérence, indicateurs de complétude ;
• Industrialisation des traitements : rejouabilité, journalisation, rollback, traçabilité ;
• Scripting d'automatisation (Python ou équivalent) ;
• Sécurité des données personnelles : accès restreints, protection et purge des extractions, conformité RGPD.

Exigences du poste :

• Formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent ;
• Expérience significative en Data Engineering, migration ou reprise de données ;
• Maîtrise de SQL et PostgreSQL ;
• Expérience dans la conception et l’exécution de traitements d’import, transformation et chargement de données ;
• Bonne maîtrise des problématiques de qualité, normalisation, dédoublonnage et contrôle des données ;
• Capacité à concevoir des traitements fiables, traçables et rejouables ;
• Expérience dans l’automatisation de traitements de données via des scripts et outils adaptés ;
• Capacité à analyser rapidement un existant technique et à reprendre un chantier déjà engagé ;
• Autonomie, rigueur et capacité à construire et piloter un plan d’action ;
• Bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmes ;
• Excellentes qualités relationnelles et pédagogiques pour échanger avec des interlocuteurs techniques et non techniques ;
• Bonne capacité de reporting et de documentation ;
• Une expérience dans un contexte de migration ou de transformation de SI constitue un réel atout.

Nos avantages :

• Carte Swile pour nourrir vos corps ;
• Formations régulières pour nourrir vos esprits ;
• Rémunération compétitive ;
• Plan de carrière personnalisé ;
• Et plein d’autres avantages via notre comité d’entreprise !

Pour nous, si vous êtes passionné(e), vous êtes passionnant(e) : nous sommes impatients d’échanger avec vous !