Data Analyst / Data Engineer F/H

Rattaché à la direction technique, vous aurez pour principales missions :

• -Construction du socle de données techniques: A partir des données de production brutes (oracle SQL /PostgreSQL), concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour construire un environnement de données structuré et fiabilisé — intégrant, transformant et chargeant les données vers des DataMarts dédiés à l'exploitationopérationnelle, statistique et actuarielle.
• - Gestion des flux EDI: Contrôler, valider et transmettre les bordereaux mensuels ainsi que les échanges de données informatisés (EDI) aux compagnies partenaires.
• - Support à l’élaboration de Reporting: Préparer et structurer les données pour alimenter les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies, en garantissant leur fiabilité.
• - Garantie de la qualité des données techniques: Documenter, enrichir et assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques grâce à des processus rigoureux et des contrôles qualité.
• - Participation à des projets stratégiques: Contribuer au développement d’un outil interne de gestion et d’analyse des données, en collaboration avec les équipes métiers.
• - Traitement des données volumineuses: Proposer et implémenter des solutions innovantes pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière scalable dans un environnement performant.
• -Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac+5(école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée), ou Bac+3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative.
• - Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance.

Compétences:

• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL)
• Modélisation de données (schémas, grains, historisation)
• Construction de pipelines ETL reproductibles
• Connaissance d'un langage de programmationRet/oupythonest un plus.
• Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisation

Savoir être :

• Capacité d'adaptation,
• Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail — documentation des pipelines et traçabilité des données,
• Curiosité analytique — capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision,
• Force de proposition et esprit d'équipe,
• Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques.