En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Funciones del cargo
- Desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para resolver problemas de negocio complejos.
- Limpiar, preprocesar y analizar datasets crudos o desordenados antes de escribir código.
- Diseñar, construir y desplegar pipelines de datos (ETL/ELT) para ingesta y preparación de datos, cubriendo el flujo completo: raw data → transformación → datasets listos para analytics.
- Construir y desplegar modelos de Machine Learning (se valora experiencia con algoritmos de optimización).
- Desarrollar e integrar soluciones que aprovechen Large Language Models (LLMs).
- Aplicar conceptos de arquitectura cloud y microservicios para desplegar algoritmos como servicios web.
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir requerimientos de proyecto, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y entregar insights accionables.
- Tomar ownership total de las tareas asignadas: clarificar requerimientos ambiguos desde el inicio y entregar resultados de alta calidad.
Requerimientos del cargo
- Inglés Intermedio- avanzado o avanzado (indispensable)
- Python sólido: fundamentos reales de manipulación de datos y manejo de archivos, no solo uso de librerías.
- Experiencia práctica con Pandas (o librería equivalente) para leer archivos, hacer joins, agregaciones, filtrado y deduplicación de datos.
- SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos (NOT, AND, OR, etc.).
- Capacidad de parsear y trabajar con distintos formatos de datos crudos (CSV, JSON anidado, logs de texto).
- Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT para limpieza y preparación de datos.
- Experiencia hands‑on con Azure (ADF, Databricks) o un stack cloud equivalente (AWS, GCP).
- Comprensión de arquitectura cloud y microservicios para desplegar modelos/algoritmos como servicios web.
- Capacidad de análisis: entender los datos antes de programar, y explicar un plan de solución antes de ejecutar.
Opcionales
- Experiencia construyendo y desplegando modelos de Machine Learning en producción.
- Conocimiento de algoritmos de optimización.
- Experiencia integrando LLMs (LangChain, RAG, APIs de modelos como Azure OpenAI, Vertex AI, etc.).
- C# — no excluyente. Priorizamos la capacidad de resolver problemas de datos de forma eficiente; un dominio fuerte de Python es buena señal de que la persona puede adaptarse a C# si el proyecto lo requiere.
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..