Build and maintain classical ML models (clustering, unsupervised learning) in Python/SQL, taking models from prototype to production in a collaborative engineering environment.
Buscamos Data Scientist con experiencia real llevando modelos de Machine Learning a producción y trabajando con datos complejos del mundo real.
El foco está en Classical ML, estadística aplicada y clustering, combinando análisis profundo con capacidad de construir soluciones mantenibles dentro de un entorno de ingeniería.
Lo que harás:
Desarrollar y evolucionar soluciones de Machine Learning y estadística aplicada.
Trabajar con datos reales, complejos y no estructurados.
Diseñar y evaluar modelos de clustering y aprendizaje no supervisado.
Extraer y construir tus propias features utilizando SQL.
Mantener y evolucionar modelos existentes en producción.
Trabajar con Python dentro de repositorios compartidos, PRs y code reviews.
Analizar resultados y traducirlos en soluciones comprensibles para usuarios y stakeholders.
5+ años en Data Science / ML, fuerte en Python científico, SQL y classical ML.
Inglés intermedio/ avanzado – Obligatorio.
Experiencia sólida en Python científico: NumPy, pandas, scikit-learn y SciPy.
Capacidad para leer, entender y modificar algoritmos existentes, no solo utilizar estimadores de librería.
Experiencia práctica con clustering y aprendizaje no supervisado sobre datos reales.
Experiencia trabajando con SQL en data warehouses.
Experiencia con Snowflake o plataformas equivalentes como BigQuery, Redshift o Databricks.
Haber tenido ownership de un modelo en producción y responsabilidad sobre sus resultados.
Experiencia trabajando con Git, Pull Requests y Code Review.