Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo)
keapps · Spain ·
- Category
- Data engineering
- Salary
- EUR 40,000 – 43,000 / year
Data/Machine Learning engineer at Keapps who designs, builds, and deploys modern data architectures (ingestion, transformation, orchestration, Data Lakes/Lakehouses) and operationalizes ML models (MLOps) on Google Cloud Platform for a stable industrial innovation project. Fully remote within Spain with occasional visits to Valladolid; salary €40k–43k gross per year.
¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?
En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido a través de Keapps.
- Proyecto estable y de larga duración.
- Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.
- Salario de 40.000 - 43.000 € brutos anuales, según experiencia.
- 23 días de vacaciones.
- Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
- Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.
- Plan de retribución flexible.
- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
Requisitos imprescindibles
- Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.
- Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.
- Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
- Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos.
- Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.
⭐Requisitos valorables
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.
- Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
- Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
- Conocimientos de DataOps y MLOps.
- Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.
- Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile.
🛠️Funciones
- Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.
- Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses.
- Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.
- Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.
- Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.
🚀 ¿TE SUMAS?
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.